About: Řečové detektory využívající ergodické Markovovské modely     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Tento článek prezentuje využití ergodických Markovovských modelů při detekci řečové aktivity. Tradiční detektory řeší tuto úlohu pomocí klasifikátorů založených na prahování vhodných řečových charakteristik. V~prezentovaném článku je použit přístup založený na statistickém modelování. Byl navržen klasifikátor a na jeho základě byl sestrojen detektor řečové aktivity. Detektor byly otestován a zhodnocen na signálech z~databáze CAR2CS. Detektor využívající ergodické skryté Markovovy modely dosahuje lepších výsledků než tradiční detektory. Největší přínos prezentovaných detektorů spočívá ve zlepšení klasifikace silně zarušených signálu.
  • Tento článek prezentuje využití ergodických Markovovských modelů při detekci řečové aktivity. Tradiční detektory řeší tuto úlohu pomocí klasifikátorů založených na prahování vhodných řečových charakteristik. V~prezentovaném článku je použit přístup založený na statistickém modelování. Byl navržen klasifikátor a na jeho základě byl sestrojen detektor řečové aktivity. Detektor byly otestován a zhodnocen na signálech z~databáze CAR2CS. Detektor využívající ergodické skryté Markovovy modely dosahuje lepších výsledků než tradiční detektory. Největší přínos prezentovaných detektorů spočívá ve zlepšení klasifikace silně zarušených signálu. (cs)
  • The usage of ergodic Markov models in voice activity detection is presented in this article. The classifiers based on thresholding of proper speech characteristics are usually utilized in traditional detectors. The statistical classifier is used in presented paper. The classifier and voice activity detector were designed and tested using CAR2CS database. Detectors based on ergodic hidden Markov models reach better results than traditional detectors. The most important contribution is that the voice activity detection in very noisy environment was improved. (en)
Title
  • Řečové detektory využívající ergodické Markovovské modely
  • Voice Activity Speech Detectors Based on Ergodic Markov Models (en)
  • Řečové detektory využívající ergodické Markovovské modely (cs)
skos:prefLabel
  • Řečové detektory využívající ergodické Markovovské modely
  • Voice Activity Speech Detectors Based on Ergodic Markov Models (en)
  • Řečové detektory využívající ergodické Markovovské modely (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/08:00147134!RIV10-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/08/0707), P(GD102/08/H008), Z(MSM6840770014)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 391793
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/08:00147134
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • HMM; VAD; ergodic hidden Markov models; voice activity detection (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [3B87111D8D75]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Technical Computing Prague 2008
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Pollák, Petr
  • Tatarinov, Jiří
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Humusoft
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7080-692-0
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software