About: Předzpracování pohybového EEG pomocí ICA a klasifikace nezávislých komponent     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This work deals with EEG preprocessing method for movement EEG classification score increasing. EEG preprocessing is done with the help of independent component analysis (ICA). Movement-related components are chosen according to the correlation between independent component spectrogram and patterns obtained by averaging spectrograms from electrodes covering sensomotor area. These movement-related components are classified by the system based on hiden Markov model (HMM). Classification score reachs 80% with raw EEG and 95% with movement-related components. (en)
  • Tato práce se zabývá metodou pro předzpracování EEG s cílem zvýšit klasifikační skóre pohybového EEG. Předzpracování EEG je provedeno pomocí analýzy nezávislých komponent (independent component analysis, ICA). Podle korelace mezi spektrogramy nalezených komponent a vzory vytvořenými průměrováním spektrogramů z elektrod pokrývající senzomotorickou oblast jsou vybrány komponenty související s pohybem. Tyto pohybové komponenty jsou klasifikovány systémem založeným na skrytých Markovských modelech (hiden Markov model, HMM). Systém dosahuje klasifikační skóre kolem 80% na čistém EEG a přes 95% na pohybových komponentách.
  • Tato práce se zabývá metodou pro předzpracování EEG s cílem zvýšit klasifikační skóre pohybového EEG. Předzpracování EEG je provedeno pomocí analýzy nezávislých komponent (independent component analysis, ICA). Podle korelace mezi spektrogramy nalezených komponent a vzory vytvořenými průměrováním spektrogramů z elektrod pokrývající senzomotorickou oblast jsou vybrány komponenty související s pohybem. Tyto pohybové komponenty jsou klasifikovány systémem založeným na skrytých Markovských modelech (hiden Markov model, HMM). Systém dosahuje klasifikační skóre kolem 80% na čistém EEG a přes 95% na pohybových komponentách. (cs)
Title
  • Předzpracování pohybového EEG pomocí ICA a klasifikace nezávislých komponent
  • Movement EEG Preprocessing with the Help of ICA and Independent Component Classification (en)
  • Předzpracování pohybového EEG pomocí ICA a klasifikace nezávislých komponent (cs)
skos:prefLabel
  • Předzpracování pohybového EEG pomocí ICA a klasifikace nezávislých komponent
  • Movement EEG Preprocessing with the Help of ICA and Independent Component Classification (en)
  • Předzpracování pohybového EEG pomocí ICA a klasifikace nezávislých komponent (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/07:03136695!RIV09-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GD102/03/H085), Z(MSM6840770012)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 443667
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/07:03136695
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • classification; hidden Markov model; independent component analysis; movement EEG (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [ACEF81A18D2C]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Analýza a zpracování řečových a biologických signálů
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Ručkay, Lukáš
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze
https://schema.org/isbn
  • 978-80-01-03940-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 100 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software