About: Ambulatory Assessment in Parkinson's Disease: Use of Inertial Sensors and Identification Filtering Techniques     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Paper gives a brief survey of existing methods for assessment of parkinsonian symptoms with focus on ambulatory assessment using body-worn sensors. Next part of paper deals with particular problem - in-use calibration of accelerometers based on detection of quasistatic states. Several methods are proposed and compared in simulations. An example of use of calibrated data is given.
  • Paper gives a brief survey of existing methods for assessment of parkinsonian symptoms with focus on ambulatory assessment using body-worn sensors. Next part of paper deals with particular problem - in-use calibration of accelerometers based on detection of quasistatic states. Several methods are proposed and compared in simulations. An example of use of calibrated data is given. (en)
  • Příspěvek podává stručný přehled existujících metod pro hodnocení parkinsonovských symptomů se zaměřením na ambulatorní hodnocení s použitím senzorů nošených na těle. Další část příspěvku se zabývá jedním konkrétním problémem - kalibrací akcelerometru z dat měřených v průběhu jeho použití, a to pomocí detekce stavů, kdy je sensor téměř bez pohybu. Navrženo a porovnáno na simulacích bylo několik metod. Připojena je i ukázka výsledku použití kalibrace na měřená data. (cs)
Title
  • Ambulatory Assessment in Parkinson's Disease: Use of Inertial Sensors and Identification Filtering Techniques
  • Ambulatorní vyšetření v Parkinsonově nemoci: Užití inerciálních senzorů, identifikace a filtračních metod (cs)
  • Ambulatory Assessment in Parkinson's Disease: Use of Inertial Sensors and Identification Filtering Techniques (en)
skos:prefLabel
  • Ambulatory Assessment in Parkinson's Disease: Use of Inertial Sensors and Identification Filtering Techniques
  • Ambulatorní vyšetření v Parkinsonově nemoci: Užití inerciálních senzorů, identifikace a filtračních metod (cs)
  • Ambulatory Assessment in Parkinson's Disease: Use of Inertial Sensors and Identification Filtering Techniques (en)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/07:03130882!RIV08-MSM-21230___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • Nečíslováno
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0567)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 409214
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/07:03130882
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Accelerometer calibration; Ellipsoid fitting; Inertial sensors; Movement analysis; Parkison's disease (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [5D3998BC0AB9]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Štrbské Pleso
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Bratislava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of 16th Interantional Conference of Process Control 2007
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Hurák, Zdeněk
  • Šprdlík, Otakar
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Slovenská technická univerzita v Bratislave
https://schema.org/isbn
  • 978-80-227-2677-1
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software