About: Hledání shluků vizualizační metodou RadViz

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Hledání shluků vizualizační metodou RadViz Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	The paper searches for those properties of RadViz visualization method [4] mapping data from n dimensional space into a plane which are important for identification of clusters in the original multidimensional data. There are identified two observations (see the Sections 3 and 6) which help to specify clear conditions under which %22real%22 clusters appear even in the RadViz image. The key idea is illustrated using 2 characteristic examples of datasets pointing to a certain drawback of the original RadVizmapping. The identified problem can be resolved using 2 minor modifications of the RadViz algorithm which are suggested in the last section of this contribution.Finally we suggest an algorithm for search of attributes relevant for clustering the studied data. (en) Vizualizační metoda RadViz mapuje data z n dimenzionálního prostoru o roviny. Dvě velmi jednoduché modifikace algoritmu RadVizu umožňují, že je možné využít tuto vizualizaení metodu i pro identifikaci shluků v původních datech. Základní myšlenka metody je ilustrována na dvou příkladech, které jsou zobrazeny jak v klasickém 3D grafu tak pomocí metody RadViz. Vizualizační metoda RadViz mapuje data z n dimenzionálního prostoru o roviny. Dvě velmi jednoduché modifikace algoritmu RadVizu umožňují, že je možné využít tuto vizualizaení metodu i pro identifikaci shluků v původních datech. Základní myšlenka metody je ilustrována na dvou příkladech, které jsou zobrazeny jak v klasickém 3D grafu tak pomocí metody RadViz. (cs)
Title	Hledání shluků vizualizační metodou RadViz Finding clusters by visualization method RadViz (en) Hledání shluků vizualizační metodou RadViz (cs)
skos:prefLabel	Hledání shluků vizualizační metodou RadViz Finding clusters by visualization method RadViz (en) Hledání shluků vizualizační metodou RadViz (cs)
skos:notation	RIV/68407700:21230/07:03129081!RIV08-AV0-21230___
http://linked.open.../vavai/riv/strany	85;97
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(1ET101210513)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2008
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Vysloužilová, Lenka Štěpánková, Olga
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	424354
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21230/07:03129081
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	RadViz; clustering; data understanding; visualization data (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	clustering RadViz data understanding visualization data
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[97B9B576386B]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Ostrava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Znalosti 2007 Sborník příspěvků 6. ročníku konference
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JC
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Relational machine learning for analysis of biomedical data
http://linked.open...UplatneniVysledku	2007
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Štěpánková, Olga Nováková, Lenka
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	CST - Celostátní
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2007-02-21 (xsd:date)
number of pages	13 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
https://schema.org/isbn	978-80-248-1279-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 31 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software