About: Automatická fonetická segmentace řečového signálu na bázi HMM a její implementace v prostředí programu Praat

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Automatická fonetická segmentace řečového signálu na bázi HMM a její implementace v prostředí programu Praat Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Phonetic segmentation is a task which is required in many applications of current speech technology. Typical solution used for this purpose is based on forced alignment of trained Hidden Markov Models (HMM) of particular phones. This approach is used in the described tool which is constructed on the basis of HTK Toolkit and which is then included into the environment of program Praat. The system is available for public use and it can be used for automated phonetic segmentation of large data sets but also as an interactive tool for a pre-processing before further manual segmentation for the purposes of basic phonetic research. This is also main reason why we started to solve this problem in co-operation with Institute of Phonetics at Charles University in Prague. In the co-operation with the experts of phonetics from the group of prof. Palkova we also analyzed in details the precision of segmentation algorithm, which was approximately 10 ms. (en) Fonetická segmetnace je úloha s častými použitím a technologiích zpracování řeči. Typické řešení použité i v tomto případě je založeno na zarovnání HMM modelů jednotlivých fónů. To je použito v nástroji využijícím HTK Toolkit, který je dále vložen do prostředí programu Praat. Uvedený systém je volně dostupný a je použitelný automatickou segmentaci dat velkého rozsahu i pro interativní práci, zejména při následné manuální segmentaci. to bylo hlavní motivací pro spolupráci s odbroníky Fonetického ústavu na Karlově Universite, pod vedením prof. Palkové, v rámci které byla analyzována detailně přesnost segmetnačního algoritmu, která je v průměru asi 10 ms. Fonetická segmetnace je úloha s častými použitím a technologiích zpracování řeči. Typické řešení použité i v tomto případě je založeno na zarovnání HMM modelů jednotlivých fónů. To je použito v nástroji využijícím HTK Toolkit, který je dále vložen do prostředí programu Praat. Uvedený systém je volně dostupný a je použitelný automatickou segmentaci dat velkého rozsahu i pro interativní práci, zejména při následné manuální segmentaci. to bylo hlavní motivací pro spolupráci s odbroníky Fonetického ústavu na Karlově Universite, pod vedením prof. Palkové, v rámci které byla analyzována detailně přesnost segmetnačního algoritmu, která je v průměru asi 10 ms. (cs)
Title	Automatická fonetická segmentace řečového signálu na bázi HMM a její implementace v prostředí programu Praat Automated Phonetic Segmentation of Speech Based on HMM and its Implementation in Praat Environment (en) Automatická fonetická segmentace řečového signálu na bázi HMM a její implementace v prostředí programu Praat (cs)
skos:prefLabel	Automatická fonetická segmentace řečového signálu na bázi HMM a její implementace v prostředí programu Praat Automated Phonetic Segmentation of Speech Based on HMM and its Implementation in Praat Environment (en) Automatická fonetická segmentace řečového signálu na bázi HMM a její implementace v prostředí programu Praat (cs)
skos:notation	RIV/68407700:21230/07:00146275!RIV10-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA102/05/0278), Z(MSM6840770014)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2010
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Pollák, Petr
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	411136
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21230/07:00146275
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	HMM; Praat; fonetická segmentace; zpracování řeči (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	HMM zpracování řeči fonetická segmentace Praat
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[8EC493290BA8]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Acta Universitatis Carolinae: Philologica
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	AI
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	New trends in research and application of voice technology
http://linked.open...UplatneniVysledku	2007
http://linked.open...v/svazekPeriodika	48
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Pollák, Petr
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Výzkum perspektivních informačních a komunikačních technologií
issn	0323-0767
number of pages	13 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software