About: Užití prvků umělé inteligence při vyhodnocování stavu izolačních systémů     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The article deals with modern software instruments for the evaluation of diagnostic measurement of electrical machines and equipment. These instruments are expert systems with built-in elements of artificial intelligence, which process input information (measured values of diagnostic parameters) and determine probability of output hypotheses (decision, report, recommendation, instructions for action, etc. The new type of partial discharge equipment has been developed on the Czech Technical University, Faculty of Electrical Engineering. This system uses two expert systems for the evaluation of partial discharge diagnostic parameters: A rule-based expert system performs an amplitude analysis of partial discharge activity and a neural network is used for the recognition of partial discharge patterns. (en)
  • Nejmodernějšími softwarovými prostředky pro vyhodnocování diagnostických měření izolačních systémů elektrických strojů a zařízení jsou expertní systémy se zabudovanými prvky umělé inteligence, které zpracovávají vstupní informace (naměřené hodnoty diagnostických parametrů) a určují pravděpodobnost výstupních hypotéz (rozhodnutí, hlášení, doporučení, pokyny k akci aj.) s ohledem na výpovědischopnost jednotlivých diagnostických metod, vývoj diagnostických parametrů během provozu a zkušenosti z minulých měření. Pro provozní měření výbojové činnosti byl na ČVUT FEL v Praze vyvinut nový typ měřiče částečných výbojů, který používá pro vyhodnocování diagnostických parametrů dva expertní systémy: Pravidlový expertní systém pro amplitudovou analýzu výbojové činnosti a neuronovou síť pro rozpoznávání obrazců částečných výbojů.
  • Nejmodernějšími softwarovými prostředky pro vyhodnocování diagnostických měření izolačních systémů elektrických strojů a zařízení jsou expertní systémy se zabudovanými prvky umělé inteligence, které zpracovávají vstupní informace (naměřené hodnoty diagnostických parametrů) a určují pravděpodobnost výstupních hypotéz (rozhodnutí, hlášení, doporučení, pokyny k akci aj.) s ohledem na výpovědischopnost jednotlivých diagnostických metod, vývoj diagnostických parametrů během provozu a zkušenosti z minulých měření. Pro provozní měření výbojové činnosti byl na ČVUT FEL v Praze vyvinut nový typ měřiče částečných výbojů, který používá pro vyhodnocování diagnostických parametrů dva expertní systémy: Pravidlový expertní systém pro amplitudovou analýzu výbojové činnosti a neuronovou síť pro rozpoznávání obrazců částečných výbojů. (cs)
Title
  • Užití prvků umělé inteligence při vyhodnocování stavu izolačních systémů
  • Using of Artificial Intelligence Elements for Evaluation of the State of Insulating Systems (en)
  • Užití prvků umělé inteligence při vyhodnocování stavu izolačních systémů (cs)
skos:prefLabel
  • Užití prvků umělé inteligence při vyhodnocování stavu izolačních systémů
  • Using of Artificial Intelligence Elements for Evaluation of the State of Insulating Systems (en)
  • Užití prvků umělé inteligence při vyhodnocování stavu izolačních systémů (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/06:03122072!RIV07-MSM-21230___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 84 ; 87
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM6840770020)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 505602
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/06:03122072
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Artificial intelligence; Diagnostics; Partial discharges (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [E6CF200E72C6]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Častá-Píla
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Bratislava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • 16. medzinárodná konferencia DISEE 2006
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Záliš, Karel
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Slovenská technická univerzita v Bratislave
https://schema.org/isbn
  • 80-227-2470-X
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software