About: Algoritmy pro odstraniní 1umu z obrazu pracující ve waveletové doméni     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Tato práce se zabývá metodami pro odstraniní 1umu z obrazu pracujícími ve waveletové doméni. Nejperspektivnij1í a nejúeinnij1í metody jsou zalo3eny na statistickém modelu obrazu ve waveletové doméni. Puvodní neza1uminý obraz je potom odhadován pomocí BLSE (Bayesian least square error) estimátoru popo. MAP (maximum aposteriori) estimátoru. Statistický model obrazu vystupuje v tichto estimátorech jako apriorní hustota pravdipodobnosti. Pro porovnání úeinnosti BLSE a MAP estimátoru, byl obraz od1umin je1ti za pomoci dal1ího algoritmu. Princip tohoto algoritmu tkví ve vhodném prahování waveletových koeficientu na dané dekomposiení hladini.
  • Tato práce se zabývá metodami pro odstraniní 1umu z obrazu pracujícími ve waveletové doméni. Nejperspektivnij1í a nejúeinnij1í metody jsou zalo3eny na statistickém modelu obrazu ve waveletové doméni. Puvodní neza1uminý obraz je potom odhadován pomocí BLSE (Bayesian least square error) estimátoru popo. MAP (maximum aposteriori) estimátoru. Statistický model obrazu vystupuje v tichto estimátorech jako apriorní hustota pravdipodobnosti. Pro porovnání úeinnosti BLSE a MAP estimátoru, byl obraz od1umin je1ti za pomoci dal1ího algoritmu. Princip tohoto algoritmu tkví ve vhodném prahování waveletových koeficientu na dané dekomposiení hladini. (cs)
  • This work deals with noise removal from an image data based on Bayesian estimators. Statistical model of the marginal probability density function (PDF) of digital images in the wavelet domain based on generalized Laplacian is used by this estimator. The model parameters was estimated by moment method. There has been presented powerful method for additive noise suppression. This method was also compared with other denoising algorithm based on suitable thresholding (Donoho-Johnston algorithm) of the wavelet coefficients. (en)
Title
  • Algoritmy pro odstraniní 1umu z obrazu pracující ve waveletové doméni
  • Algorithms For Noise Removal in the Wavelet Domain (en)
  • Algoritmy pro odstraniní 1umu z obrazu pracující ve waveletové doméni (cs)
skos:prefLabel
  • Algoritmy pro odstraniní 1umu z obrazu pracující ve waveletové doméni
  • Algorithms For Noise Removal in the Wavelet Domain (en)
  • Algoritmy pro odstraniní 1umu z obrazu pracující ve waveletové doméni (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/06:03121007!RIV07-GA0-21230___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 197 ; 200
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/05/2054)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 464583
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/06:03121007
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Bayesovský estimátor; waveletová transformace; zobecnilý Laplacian (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [7FA471CEDB2F]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Vr1ov, Železné hory
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Book of Proceedings VRŠOV 2006
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Švihlík, Jan
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
https://schema.org/isbn
  • 80-214-3247-0
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software