About: Matching Algorithms in Computational Stereoscopic Vision     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Recently it has been recognized that local image modeling in stereo matching brings more discriminable and stable matching features. We introduce a new disparity component matching approach, where the aggregation support regions are defined in disparity space, which guarantees invariance to input image view selection and independence on projective distortions. A rigorous ground-truth evaluation experiment showed that our approach is able to improve overall matching failure rate four-fold while the accuracy is preserved as compared to a standard fixed-size rectangular matching windows approach.
  • Recently it has been recognized that local image modeling in stereo matching brings more discriminable and stable matching features. We introduce a new disparity component matching approach, where the aggregation support regions are defined in disparity space, which guarantees invariance to input image view selection and independence on projective distortions. A rigorous ground-truth evaluation experiment showed that our approach is able to improve overall matching failure rate four-fold while the accuracy is preserved as compared to a standard fixed-size rectangular matching windows approach. (en)
  • V nedávné době se ukázalo, že lokální modelování obrazu pro stereo vidění přináší diskriminabilnější a stabilnější párovací entity. My navrhujeme novou metodu párování disparitních komponent, kde oblasti podpory jsou definovány v disparitním prostoru, což garantuje invarianci vůči vstupním obrazům a nezávislost na projektivním zkreslení. Rigorózní ground-truth experiment ukázal, že naše metoda je schopna zlepšit celkovou chybovost párování čtyřnásobně a zároveň zachovat jeho přesnost při srovnání s klasickým párováním na základě pravoúhlých, pevně daných oken. (cs)
Title
  • Matching Algorithms in Computational Stereoscopic Vision
  • Matching Algorithms in Computational Stereoscopic Vision (en)
  • Algoritmy párování v počítačovém stereovidění (cs)
skos:prefLabel
  • Matching Algorithms in Computational Stereoscopic Vision
  • Matching Algorithms in Computational Stereoscopic Vision (en)
  • Algoritmy párování v počítačovém stereovidění (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/04:03103401!RIV08-MSM-21230___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 364;365
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 572413
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/04:03103401
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • computer vision; stereoscopic matching (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [8E05109E74BB]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of Workshop 2004
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Šára, Radim
  • Kostková, Jana
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze
https://schema.org/isbn
  • 80-01-02945-X
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software