About: Driver's Vigilance Identification by means of RBF Neural Network

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Driver's Vigilance Identification by means of RBF Neural Network Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Příspěvek se zabývá problematikou detekce bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka na základě zpracování lidských signálů EEG pomocí neuronové sítě. Příspěvek se opírá o data z experimentů prováděných v rámci projektu %22Bdící auto%22, který byl realizován na ÚBMI ČVUT Praha v letech 1999-2004. Cílem tohoto projektu je z biologických či jiných signálů detekovat stav bdělosti řidiče a rozpoznat, kdy řidiči hrozí zvýšená únava, případně mikrospánek a před těmito stavy varovat. V příspěvku jsou uvedeny metody, jimiž byly zpracovány naměřená data (záznamy EEG čilých a unavených řidičů) a dále jsou prezentovány výsledky rozpoznávání stavu bdělosti řidičů, ke kterým se dospělo zpracováním těchto dat neuronovou sítí RBF. Dále je ukázána úspěšnost rozpoznávání stavu bdělosti v závislosti na různých parametrech předzpracování dat a na různých parametrech neuronové sítě RBF. Příspěvek se zabývá problematikou detekce bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka na základě zpracování lidských signálů EEG pomocí neuronové sítě. Příspěvek se opírá o data z experimentů prováděných v rámci projektu %22Bdící auto%22, který byl realizován na ÚBMI ČVUT Praha v letech 1999-2004. Cílem tohoto projektu je z biologických či jiných signálů detekovat stav bdělosti řidiče a rozpoznat, kdy řidiči hrozí zvýšená únava, případně mikrospánek a před těmito stavy varovat. V příspěvku jsou uvedeny metody, jimiž byly zpracovány naměřená data (záznamy EEG čilých a unavených řidičů) a dále jsou prezentovány výsledky rozpoznávání stavu bdělosti řidičů, ke kterým se dospělo zpracováním těchto dat neuronovou sítí RBF. Dále je ukázána úspěšnost rozpoznávání stavu bdělosti v závislosti na různých parametrech předzpracování dat a na různých parametrech neuronové sítě RBF. (cs) This paper deals with driver's vigilance identification from EEG signals. The goal is to detect and predict possible decline in driver's vigilance. Our research draws on the Vigilant Car project conducted in the Institute for Biomedical Engineering CTU in Prague, since 1999. We have analysed large data sets of driver's EEG signal measurements for various weariness level. To be able to detect possible loss of concentration, the RBF network was employed to classify driver's vigilance level from EEG signal. (en)
Title	Driver's Vigilance Identification by means of RBF Neural Network (en) Rozpoznávání bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF Rozpoznávání bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF (cs)
skos:prefLabel	Driver's Vigilance Identification by means of RBF Neural Network (en) Rozpoznávání bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF Rozpoznávání bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF (cs)
skos:notation	RIV/68407700:21230/04:03102211!RIV/2005/MSM/212305/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany	23 ; 24
http://linked.open...avai/riv/aktivita	Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	Z(MSM 212300014)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2005
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Mráz, Michael Hána, Karel Šnorek, Miroslav
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	585184
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21230/04:03102211
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	EEG; RBF; fatigue states; vigilance level; vigilant car (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	EEG RBF fatigue states vigilance level vigilant car
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[E5DD59086B22]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Seč u Chrudimi
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Inteligentní systémy pro praxi
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JD
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2004
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Hána, Karel Šnorek, Miroslav Mráz, Michael
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	EUR - Evropská
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2004-09-30 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/MSM%20212300014
number of pages	2 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	AD&M
https://schema.org/isbn	80-239-3680-8
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software