About: Anachronic attributes and data mining     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The paper is concerned with mining data collected from a number of objects during repeated control measurements all of which are tagged by the corresponding time. No attribute-valued machine learning algorithm can be applied directly on such data provided that the number of controls is not fixed but if it varies. The available data have to be transformed and preprocessed in such a way that uniform type of information is obtained about all the considered objects. This can be achieved e.g., by aggregation. But this process can bring in anachronictic variables, i.e., variables containing information which is not actually available in the data when a prediction is needed. The paper suggests a method how to preprocess considered type of data without falling into the trap of introducing anachronistic attributes. The method is illustrated on a case study based on STULONG data. (en)
  • Při zpracování lékařských dat získaných dlouhodobým sledováním pacientů se často setkáváme s tím, že se rozsah dat pro jednotlivé pacienty výrazně liší. Data o sledovaném souboru jsou pak nejednotná, přičemž zařazení pacienta do cílové třídy může přímo souviset s počtem dostupných měření o tomto pacientovi. Ovšem u této hodnoty je nebezpečí, že jde o anachronický atribut a nelze se o ni opírat při konstrukci libovolného modelu sledovaných dat. Příspěvek navrhuje možný postup, jak předzpracovat výchozí soubor dat tak, aby byl tento zásadní problém odstraněn. Navržená metoda je ilustrována na případu dat ze studie STULONG
  • Při zpracování lékařských dat získaných dlouhodobým sledováním pacientů se často setkáváme s tím, že se rozsah dat pro jednotlivé pacienty výrazně liší. Data o sledovaném souboru jsou pak nejednotná, přičemž zařazení pacienta do cílové třídy může přímo souviset s počtem dostupných měření o tomto pacientovi. Ovšem u této hodnoty je nebezpečí, že jde o anachronický atribut a nelze se o ni opírat při konstrukci libovolného modelu sledovaných dat. Příspěvek navrhuje možný postup, jak předzpracovat výchozí soubor dat tak, aby byl tento zásadní problém odstraněn. Navržená metoda je ilustrována na případu dat ze studie STULONG (cs)
Title
  • Anachronic attributes and data mining (en)
  • Anachronické atributy a dobývání znalostí
  • Anachronické atributy a dobývání znalostí (cs)
skos:prefLabel
  • Anachronic attributes and data mining (en)
  • Anachronické atributy a dobývání znalostí
  • Anachronické atributy a dobývání znalostí (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/04:03096100!RIV/2005/MSM/212305/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 202 ; 209
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM 210000012)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 554135
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/04:03096100
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Anachronic attributes; Data preprocessing; Time series (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [5F633AF77D76]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Znalosti 2004
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kléma, Jiří
  • Štěpánková, Olga
  • Nováková, Lenka
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
https://schema.org/isbn
  • 80-248-0456-5
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 31 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software