Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - Program je implementace algoritmu extrapolace pyrometrických měření na datech z reálných měření sond v kotli elektrárny Mělník 1. Pro rozpoznávání termogramů z několika málo údajů měřících sond jsou použity statické neuronové jednotky HONU, a to zejména kvadratické a kubické neuronové jednotky, s volbou i neuronových jednotek s polynomem 4-ho stupně . Klasifikace a rekonstrukce termogramu používá síť 1240 neuronů HONU kde vstupy jsou několik málo průměrů po přímkách. Algoritmus a program se v principu velmi liší od radiálně bázových sítí (RBF). Použité neurony HONU neklasifikují na principu vzdálenosti jako radiálně bázové neurony, ale polynomiálně vypočítávají svůj výstup analogicky k principu SVM (%22support vector machine%22), čímž je dosažena vysoká citlivost rozpoznávání. Program se skládá z modulu mutace termogramů, modulu volby a trénování sítě HONU, a modulu filtrace rozpoznaného termogramu maskou vypočtenou také programem z údajů měřících sond. Program je dodán formou kódu pro Matlab s vygenerovanými exe soubory pro demo verzi.
- Program je implementace algoritmu extrapolace pyrometrických měření na datech z reálných měření sond v kotli elektrárny Mělník 1. Pro rozpoznávání termogramů z několika málo údajů měřících sond jsou použity statické neuronové jednotky HONU, a to zejména kvadratické a kubické neuronové jednotky, s volbou i neuronových jednotek s polynomem 4-ho stupně . Klasifikace a rekonstrukce termogramu používá síť 1240 neuronů HONU kde vstupy jsou několik málo průměrů po přímkách. Algoritmus a program se v principu velmi liší od radiálně bázových sítí (RBF). Použité neurony HONU neklasifikují na principu vzdálenosti jako radiálně bázové neurony, ale polynomiálně vypočítávají svůj výstup analogicky k principu SVM (%22support vector machine%22), čímž je dosažena vysoká citlivost rozpoznávání. Program se skládá z modulu mutace termogramů, modulu volby a trénování sítě HONU, a modulu filtrace rozpoznaného termogramu maskou vypočtenou také programem z údajů měřících sond. Program je dodán formou kódu pro Matlab s vygenerovanými exe soubory pro demo verzi. (cs)
- Program is the implementation of extrapolation algorithm of pyrometric data measurements from real sensors in a firing boiler at powerplant Melnik 1. For termogram recognition from a very few data, static higher order neural units (HONU) are used; in particular, quadratic, cubic, and 4th order HONU were used. Classification and termogram reconstruction is implemented using a network of 1240 units HONU whose inputs are a few averages along stright lines. Algorithm and the program differ from radial basis neural networks. (RBF). The used HONU polynomially calculate their outputs analogically to the support vector machine principle, so the high sensitivity of classification is achieved. Program consists of termogram mutation module, module of HONU type selection and training, and a module of filtration of reconstructed termogram by a mask that is also calculated by the program from sensor measurements. (en)
|
Title
| - Program for extrapolation of pyrometric measurements by neural networks (en)
- Program extrapolace pyrometrických měření neuronovými sítěmi
- Program extrapolace pyrometrických měření neuronovými sítěmi (cs)
|
skos:prefLabel
| - Program for extrapolation of pyrometric measurements by neural networks (en)
- Program extrapolace pyrometrických měření neuronovými sítěmi
- Program extrapolace pyrometrických měření neuronovými sítěmi (cs)
|
skos:notation
| - RIV/68407700:21220/11:00192388!RIV13-MSM-21220___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...onomickeParametry
| - Program je uvažován jako součást komplexní zakázky v celkové ceně překračující 750 000 Kč,- . Odhad dílčí ceny programu je 150 000,- Kč. Spoluvlastníkem SW je I. & C. Energo a.s., Třebíč;
|
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21220/11:00192388
|
http://linked.open...terniIdentifikace
| |
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - neural networks; termogram; pyrometric measurement; pattern recognition; higher order neural units (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open.../licencniPoplatek
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...echnickeParametry
| - Ing. Jiří Pliska,I & C Energo a.s. ; Ředitel technického rozvoje ; Pražská 684/49, 674 01 Třebíč tel.: +420 568 893 111 fax: +420 568 893 999, tel.: +420 568 893 300, email: jpliska@ic-energo.eu
|
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Kolovratník, Michal
- Bíla, Jiří
- Bukovský, Ivo
- Křehlík, K.
|
http://linked.open...avai/riv/vlastnik
| |
http://linked.open...itiJinymSubjektem
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |