About: Dynamický backpropagation a predikce     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V článku je představeno maticové odvození adaptace dynamických modelů pomocí gradientového učení a techniky zpětného šíření chyby - backpropagation - pro aplikaci predikce časových řad. Jsou odvozeny techniky adaptace diskrétního lineárního prediktivního modelu, adaptace dynamického kvadratického neuronu (tj. neuronu s kvadratickou aktivační funkcí) a adaptace jednoduché rekurentní neuronové sítě. Pro demonstraci dobrých konvergenčních vlastností jsou ukázány výsledky predikce nelineárního periodického signálu, chaotické časové řady a také predikce reálných dat, tj. polohy plic při dýchání pacienta. Stručně jsou diskutovány překvapivé výsledky porovnávaných adaptivních architektur a vyplývající závěry pro praktické využití.
  • V článku je představeno maticové odvození adaptace dynamických modelů pomocí gradientového učení a techniky zpětného šíření chyby - backpropagation - pro aplikaci predikce časových řad. Jsou odvozeny techniky adaptace diskrétního lineárního prediktivního modelu, adaptace dynamického kvadratického neuronu (tj. neuronu s kvadratickou aktivační funkcí) a adaptace jednoduché rekurentní neuronové sítě. Pro demonstraci dobrých konvergenčních vlastností jsou ukázány výsledky predikce nelineárního periodického signálu, chaotické časové řady a také predikce reálných dat, tj. polohy plic při dýchání pacienta. Stručně jsou diskutovány překvapivé výsledky porovnávaných adaptivních architektur a vyplývající závěry pro praktické využití. (cs)
  • The paper introduces matrix derivaion of adaptation of a fundamental clasess of dynamic neural networs and dynamic quadratic neural unit for prediction of time series. Also a linear adaptive model is ntroduced for better comprehension of the presented technique. The results on prediction of nonlinear system and real lung motion time series are shown, and atrractive attributes of quadratic predictive models are discussed. The program code of dynamic quadratic neural unit is shown. (en)
Title
  • Dynamický backpropagation a predikce
  • Dynamic Backpropagation and Prediction (en)
  • Dynamický backpropagation a predikce (cs)
skos:prefLabel
  • Dynamický backpropagation a predikce
  • Dynamic Backpropagation and Prediction (en)
  • Dynamický backpropagation a predikce (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21220/10:00170352!RIV11-MSM-21220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(2B06023), S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 1-2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 255549
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21220/10:00170352
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • backpropagation; prediction; neural networks; time series; quadratic neural unit; real time recurrent learning; adaptation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C25167C44527]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Automatizace
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 53
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Bukovský, Ivo
  • Homma, N.
issn
  • 0005-125X
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software