About: Ověření možnosti zahuštění dat leteckého laserového skenování metodou obrazové korelace     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Letecké laserové skenování (LLS) představuje velice progresivní neselektivní metodu sběru prostorových dat z rozsáhlých území. Výsledkem technik laserového skenování je bodové mračno. Mezi roky 2010 až 2013 probíhalo na celém území České republiky (ČR) LLS pod záštitou Českého úřadu zeměměřického a katastrálního (ČÚZK). Bylo zjištěno, že v pořízených datech ČÚZK dochází k poměrně častému lokálnímu zředění bodového mračna. Tyto lokální zředění mají podobu velmi malých ploch, kde se nenacházejí téměř žádné body. Rovnoměrnost bodového pokryvu je však jedním z nejdůležitějších předpokladů pro úspěšnost automatické detekce obrysů budov. Cílem této práce je ověřit možnost zahuštění dat LLS metodou automatické obrazové korelace digitálních leteckých měřických snímků (DLMS), které ČÚZK pořizuje v pravidelných dvouletých intervalech z celého území ČR pro účely tvorby bezešvé ortofoto mozaiky. Výstupem automatické obrazové korelace je také prostorové mračno bodů. Možnost jeho použití pro zahuštění dat LLS se tedy přímo nabízí. Obě metody však vycházejí ze zcela jiných technologií, což přináší mnoho specifik a komplikací, které budou blíže popsány v této práci. Detekované obrysy budov mají velký význam pro aktualizaci a verifikaci Základní báze geografických dat (ZABAGED) a mohly být použity také pro kontrolu stavu katastru nemovitostí a odstranění chyb, které se v průběhu času v tomto díle nakumulovaly.
  • Letecké laserové skenování (LLS) představuje velice progresivní neselektivní metodu sběru prostorových dat z rozsáhlých území. Výsledkem technik laserového skenování je bodové mračno. Mezi roky 2010 až 2013 probíhalo na celém území České republiky (ČR) LLS pod záštitou Českého úřadu zeměměřického a katastrálního (ČÚZK). Bylo zjištěno, že v pořízených datech ČÚZK dochází k poměrně častému lokálnímu zředění bodového mračna. Tyto lokální zředění mají podobu velmi malých ploch, kde se nenacházejí téměř žádné body. Rovnoměrnost bodového pokryvu je však jedním z nejdůležitějších předpokladů pro úspěšnost automatické detekce obrysů budov. Cílem této práce je ověřit možnost zahuštění dat LLS metodou automatické obrazové korelace digitálních leteckých měřických snímků (DLMS), které ČÚZK pořizuje v pravidelných dvouletých intervalech z celého území ČR pro účely tvorby bezešvé ortofoto mozaiky. Výstupem automatické obrazové korelace je také prostorové mračno bodů. Možnost jeho použití pro zahuštění dat LLS se tedy přímo nabízí. Obě metody však vycházejí ze zcela jiných technologií, což přináší mnoho specifik a komplikací, které budou blíže popsány v této práci. Detekované obrysy budov mají velký význam pro aktualizaci a verifikaci Základní báze geografických dat (ZABAGED) a mohly být použity také pro kontrolu stavu katastru nemovitostí a odstranění chyb, které se v průběhu času v tomto díle nakumulovaly. (cs)
  • Airborne laser scanning (ALS) is a very progressive non-selective method for collecting spatial data from large areas. The result of laser scanning technique is a point cloud. In the years 2010-2013 was ALS of the whole Czech Republic (CR) under the auspices of the Czech Office for Surveying, Mapping and Cadastre (COSMC). It was found that the recorded data COSMC have frequent local dilution of point cloud. These local dilution to form very small areas where they are almost no points. Uniformity of point cloud is one of the most important prerequisites for the success of automatic contour detection of buildings. The goal of this conference paper is to verify the possibility of thickening the ALS data using automatic image correlation of digital aerial photographs that COSMC takes in regular two-year intervals from the whole area of the Czech Republic for the purposes of making a seamless orthophoto mosaic. The output of the automatic image correlation is also a point cloud. It is possible to use it to thicken ALS data. Both methods are based on completely different technologies, which brings many specifics and complications, which will be described in detail in this work. The detected contours of buildings are important for the update and verification of the Fundamental Base of Geographic Data and could also be used to check and removal errors that has accumulated over time in the cadastre. (en)
Title
  • Ověření možnosti zahuštění dat leteckého laserového skenování metodou obrazové korelace
  • Ověření možnosti zahuštění dat leteckého laserového skenování metodou obrazové korelace (cs)
  • Verification of possibility of thickening of airborne laser scanning data using image correlation (en)
skos:prefLabel
  • Ověření možnosti zahuštění dat leteckého laserového skenování metodou obrazové korelace
  • Ověření možnosti zahuštění dat leteckého laserového skenování metodou obrazové korelace (cs)
  • Verification of possibility of thickening of airborne laser scanning data using image correlation (en)
skos:notation
  • RIV/68407700:21110/13:00212023!RIV14-MSM-21110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 94967
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21110/13:00212023
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • remote sensing; laser scanning; image matching (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [93A36186F582]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Telč
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník studentské vědecké konference, Telč 2013
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Hron, Vojtěch
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze. Fakulta stavební
https://schema.org/isbn
  • 978-80-01-05411-6
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 9 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software