About: Robust Adjustment Methods

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Robust Adjustment Methods Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	The quality of geodetic measurements is constantly threatened by the action of errors of surveying instruments and surveyors. These errors lead to contamination of measurements with outliers and to violation of primary assumption of the probability distribution of the geodetic data. Getting acquainted with robust statistical methods, whose sensitivity to the condition of normality of geodetic data is not as crucial as for method of least squares. For this reason, these methods can be used in processing (adjustment) of real geodetic data. Particular attention is given to estimates based on the maximum likelihood method, so-called M-estimates. (en) Kvalita geodetických měření je neustále ohrožována působením chyb měřické techniky a měřické obsluhy. Působení těchto chyb vede ke kontaminaci měřických dat odlehlými pozorováními a k porušení podmínky původu geodetických měření z normálního rozdělení pravděpodobnosti. Seznámení s robustními statistickými metodami, jejichž citlivost na splnění podmínky normality geodetických dat není oproti klasické metodě nejmenších čtverců zásadní, a je možné je tedy použít při zpracování (vyrovnání) reálných geodetických dat. Zvláštní pozornost je věnována odhadům vycházejícím z metody maximální věrohodnosti, tzv. M-odhadům. Kvalita geodetických měření je neustále ohrožována působením chyb měřické techniky a měřické obsluhy. Působení těchto chyb vede ke kontaminaci měřických dat odlehlými pozorováními a k porušení podmínky původu geodetických měření z normálního rozdělení pravděpodobnosti. Seznámení s robustními statistickými metodami, jejichž citlivost na splnění podmínky normality geodetických dat není oproti klasické metodě nejmenších čtverců zásadní, a je možné je tedy použít při zpracování (vyrovnání) reálných geodetických dat. Zvláštní pozornost je věnována odhadům vycházejícím z metody maximální věrohodnosti, tzv. M-odhadům. (cs)
Title	Robust Adjustment Methods (en) Robustní metody vyrovnání Robustní metody vyrovnání (cs)
skos:prefLabel	Robust Adjustment Methods (en) Robustní metody vyrovnání Robustní metody vyrovnání (cs)
skos:notation	RIV/68407700:21110/11:00181636!RIV12-MSM-21110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	7
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2012
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Štroner, Martin Třasák, Pavel
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta stavební
http://linked.open...dnocenehoVysledku	227315
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21110/11:00181636
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	M-estimates; Detection of outliers; Robust methods (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	Detection of outliers M-estimates Robust methods
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[2DFF1C8277F6]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Geodetický a kartografický obzor
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	DE
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2011
http://linked.open...v/svazekPeriodika	57
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Třasák, Pavel Štroner, Martin
issn	0016-7096
number of pages	10 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21110

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software