About: Zpracování vstupních dat pomocí LHS     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper is focused on the demonstrating the use of Latin Hypercube Sampling (LHS) to describing stochastic estimation of the rock mass parameters due the variability of their mechanical properties. The procedure of the founding the appropriate distribution for the measured properties of rock specimen using QC expert software is described after short introduction. In the following part the Monte Carlo Simulation is shortly described while Latin Hypercubes Sampling method is described in detailed. The method of sampling is outlined in the first step. In the second step we described the implementation of the normal and Log - normal distributions to the LHS sampling. (en)
  • Je známé, že neporušená hornina jakožto přírodní materiál je stále ovlivněna poruchami své struktury, mineralogickým složením, velikostí částic (zrn), porézností, stupněm zvětrání a anizotropií. %22 Jaké vstupní parametry mají být použity v matematické analýze?%22. Správnou odpověď můžeme dosáhnout ve dvou krocích. V prvém získáme pravděpodobnostní rozdělení parametrů, které nám určí jak rozsah hodnot, kterých mohou parametry nabývat, tak i relativní četnost každé hodnoty v daném rozsahu. Ve druhém kroku provedeme stochastický odhad. Tento článek je zaměřen na nastínění použití metody Latinských hyperkrychlí (LHS) pro popis stochastického odhadu parametrů horninového masivu (proměnlivosti mechanických vlastnosti). Po krátkém úvodu je popsán postup nalezení odpovídajícího rozdělení měřených vlastností hornin pomocí programu QC Expert. V následující části je stručně zmíněna metoda Monte Carlo a podrobněji vysvětlena metoda Latinských hyperkrychlí (LHS).
  • Je známé, že neporušená hornina jakožto přírodní materiál je stále ovlivněna poruchami své struktury, mineralogickým složením, velikostí částic (zrn), porézností, stupněm zvětrání a anizotropií. %22 Jaké vstupní parametry mají být použity v matematické analýze?%22. Správnou odpověď můžeme dosáhnout ve dvou krocích. V prvém získáme pravděpodobnostní rozdělení parametrů, které nám určí jak rozsah hodnot, kterých mohou parametry nabývat, tak i relativní četnost každé hodnoty v daném rozsahu. Ve druhém kroku provedeme stochastický odhad. Tento článek je zaměřen na nastínění použití metody Latinských hyperkrychlí (LHS) pro popis stochastického odhadu parametrů horninového masivu (proměnlivosti mechanických vlastnosti). Po krátkém úvodu je popsán postup nalezení odpovídajícího rozdělení měřených vlastností hornin pomocí programu QC Expert. V následující části je stručně zmíněna metoda Monte Carlo a podrobněji vysvětlena metoda Latinských hyperkrychlí (LHS). (cs)
Title
  • Zpracování vstupních dat pomocí LHS
  • Processing of the Input Parameters Using LHS (en)
  • Zpracování vstupních dat pomocí LHS (cs)
skos:prefLabel
  • Zpracování vstupních dat pomocí LHS
  • Processing of the Input Parameters Using LHS (en)
  • Zpracování vstupních dat pomocí LHS (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21110/10:00175195!RIV11-MSM-21110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM6840770003)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 300476
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21110/10:00175195
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • LHS method, statistical analysis, sampling (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [8E1CE0ACEB5F]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Geotechnika
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 13
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Pruška, Jan
  • Šedivý, M.
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 1211-913X
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software