About: Improvements of Real-coded Genetic Algorithms for Solving Multi-modal Problems

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Improvements of Real-coded Genetic Algorithms for Solving Multi-modal Problems Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	During last years, a lot of optimization strategies were developed including genetic algorithms, especially because of their robustness and their very limited requirements on a solved problem. Nevertheless, an optimization of multi-modal problems remains computationally very expensive process. In this paper, several improvements are proposed to the SADE genetic algorithm in order to increase the speed of convergence and reduce the number of tuning parameters. A previously proposed niching strategy is combined with the new version of a genetic algorithm to improve performance on multi-modal problems using several re-starts of an optimization process and memorizing found local extremes. During last years, a lot of optimization strategies were developed including genetic algorithms, especially because of their robustness and their very limited requirements on a solved problem. Nevertheless, an optimization of multi-modal problems remains computationally very expensive process. In this paper, several improvements are proposed to the SADE genetic algorithm in order to increase the speed of convergence and reduce the number of tuning parameters. A previously proposed niching strategy is combined with the new version of a genetic algorithm to improve performance on multi-modal problems using several re-starts of an optimization process and memorizing found local extremes. (en) V průběhu posledních let bylo vyvinuto hodně optimalizačních strategií včetně genetických algoritmů zejména kvůli jejich robustnosti a jejich velmi malým nárokům na řešený problém. Přesto optimalizace více-modálních problémů zůstává výpočetně velmi náročným procesem. V tomto příspěvku je navrženo několik vylepšení algoritmu SADE, jejichž cílem bylo zvýšení rychlosti konvergence algoritmu a snížení počtu parametrů algoritmu. Dříve navržená restartovací strategie je skombinována s novou verzí algoritmu SADE, aby algoritmus dosáhl lepších výsledků při řešení více-modálních problémů díky několika restartům optimalizačního procesu a ukládání nalezených extrémů do paměti. (cs)
Title	Improvements of Real-coded Genetic Algorithms for Solving Multi-modal Problems Vylepšení reálně kódovaných genetických algoritmů pro řešení vícemodálních problémů (cs) Improvements of Real-coded Genetic Algorithms for Solving Multi-modal Problems (en)
skos:prefLabel	Improvements of Real-coded Genetic Algorithms for Solving Multi-modal Problems Vylepšení reálně kódovaných genetických algoritmů pro řešení vícemodálních problémů (cs) Improvements of Real-coded Genetic Algorithms for Solving Multi-modal Problems (en)
skos:notation	RIV/68407700:21110/08:01146886!RIV09-MPO-21110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(FT-TA4/100)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2009
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Kučerová, Anna Lepš, Matěj
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta stavební
http://linked.open...dnocenehoVysledku	371718
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21110/08:01146886
http://linked.open...riv/jazykVysledku	eng - angličtina
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	convergence rate; differential evolution; genetic algorithms; multi-modal problems; niching strategy; reliability (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	differential evolution genetic algorithms reliability convergence rate niching strategy multi-modal problems
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[EE994AB5A021]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Victoria
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Reston
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	2008 AIAA Meeting Papers on Disc, Vol. 13, No. 12 (MAO)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JD
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Optimization as a tool of sustainability and competitiveness of Czech construction industry.
http://linked.open...UplatneniVysledku	2008
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Kučerová, Anna Lepš, Matěj
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	WRD - Světová
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2008-09-10 (xsd:date)
number of pages	11 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	American Institute of Aeronautics and Astronautics
https://schema.org/isbn	978-1-56347-947-2
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21110

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software