About: Quazi-random Numbers Generation Using Simulated Annealing     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This work is closely connected with several methods from the Artificial Intelligence area, namely with evolutionary optimization algorithms and artificial neural networks. The meet point of these methods is the generation of independent and/or random vectors, which, in the first case, help to discover new unexplored areas and, in the second case, create representative sets of data. The aim of this contribution is therefore to minimize the number of needed iterations of an appropriate optimization method or the improvements of a training process within the artificial neural networks domain.
  • This work is closely connected with several methods from the Artificial Intelligence area, namely with evolutionary optimization algorithms and artificial neural networks. The meet point of these methods is the generation of independent and/or random vectors, which, in the first case, help to discover new unexplored areas and, in the second case, create representative sets of data. The aim of this contribution is therefore to minimize the number of needed iterations of an appropriate optimization method or the improvements of a training process within the artificial neural networks domain. (en)
  • Tato práce je úzce svázána s některými metodami umělých inteligencí a to konkrétně se stochastickými optimalizačními metodami a umělými neuronovými sítěmi. Jednotícím prvkem je v tomto případě tvorba nezávislých a/nebo náhodných vektorů, které v prvním případě složí k nalezení nových, neprozkoumaných oblastí účelové funkce, v druhém případě pak k tvorbě reprezentativních vstupních dat. Cílem tohoto výzkumu je pak v prvé řadě minimalizace potřebných iterací dané metody či zlepšení konvergence příslušného iteračního procesu. Tento příspěvek se detailněji zabývá dosud nepublikovanými aspekty tvorby nezávislých vektorů zejména s ohledem na nejnovější trendy z oblasti stochastických optimalizačních metod s důrazem na aplikace při multikriteriálních, multimodálních a aproximativních optimalizacích. (cs)
Title
  • Tvorba nezávislých vektorů s užitím metody simulovaného žíhání (cs)
  • Quazi-random Numbers Generation Using Simulated Annealing
  • Quazi-random Numbers Generation Using Simulated Annealing (en)
skos:prefLabel
  • Tvorba nezávislých vektorů s užitím metody simulovaného žíhání (cs)
  • Quazi-random Numbers Generation Using Simulated Annealing
  • Quazi-random Numbers Generation Using Simulated Annealing (en)
skos:notation
  • RIV/68407700:21110/05:01116847!RIV06-GA0-21110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA106/03/0180)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 539874
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21110/05:01116847
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Latin Hypercube Sampling; neural networks; optimization; random numbers; sensitivity analysis; simulated annealing (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...i/riv/kodPristupu
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [34759E66A62E]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...n/vavai/riv/nosic
  • neuvedeno
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Lepš, Matěj
  • Vitingerová, Zuzana
https://schema.org/isbn
  • 80-01-03201-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software