About: Nowcasting of precipitation by using radar and NWP model data

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Nowcasting of precipitation by using radar and NWP model data Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Byly vyvinuty dvě nowcastingové metody pro předpověď srážek s vysokým roslišením. Délka předpovědi je 1 a 2 hodiny a metody jsou určeny pro předpověď v teplé polovině roku. První metoda využívá regresní model a druhá neuronovou síť pro popis vztahu mezi prediktory a prediktandy. Prediktory jsou odvozeny z radarových dat a z prognostických výstupů NWP modelu. Výsledku ukazují, že modely jsou relativně uspěšné v nočních a ranních hodinách. Naopak odpoledne a v podvečer přesnost metod je výrazně nižší, protože oba modely nejsou schopny odpovídajícím způsobem předpovídat konvekční srážky (cs) Two nowcasting methods are developed to forecast precipitation with a high horizontal resolution. The lead time of the forecast is one and two hours, and the methods are applied to the warm season. The first method is based on a regression model while the second one uses neural networks to describe the relationships between predictors and predicted values. The predictors are derived from radar data and prognostic values of a NWP model. The results show that the forecast is quite succesfull in night and morning hours. On the contrary, in afternoon and early evening the accuracy is much lower as both the models are not able to properly predict convective precipitation Two nowcasting methods are developed to forecast precipitation with a high horizontal resolution. The lead time of the forecast is one and two hours, and the methods are applied to the warm season. The first method is based on a regression model while the second one uses neural networks to describe the relationships between predictors and predicted values. The predictors are derived from radar data and prognostic values of a NWP model. The results show that the forecast is quite succesfull in night and morning hours. On the contrary, in afternoon and early evening the accuracy is much lower as both the models are not able to properly predict convective precipitation (en)
Title	Nowcasting of precipitation by using radar and NWP model data Nowcasting of precipitation by using radar and NWP model data (en) Velmi krátkodobá předpověď srážek (nowcasting) s využitím radarových data a dat z numerických modelů předpovědi počasí (cs)
skos:prefLabel	Nowcasting of precipitation by using radar and NWP model data Nowcasting of precipitation by using radar and NWP model data (en) Velmi krátkodobá předpověď srážek (nowcasting) s využitím radarových data a dat z numerických modelů předpovědi počasí (cs)
skos:notation	RIV/68378289:_____/04:00104062!RIV/2005/AV0/A04005/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany	444;449
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA205/04/0114), P(IBS3042101), Z(AV0Z3042911)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2005
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Řezáčová, Daniela Sokol, Zbyněk Pešice, Petr
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...dnocenehoVysledku	576795
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68378289:_____/04:00104062
http://linked.open...riv/jazykVysledku	eng - angličtina
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	precipitation forecast; regression model; predictors (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	predictors regression model precipitation forecast
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[1A14F284E924]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Visby
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Katlenburg Lindau
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	ERAD Publication Series Volume 2
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	DG
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Identification and prediction of supercell and mesoscale convective systems within the Czech republic Development of new methods for local meteorological forecasting and their verification
http://linked.open...UplatneniVysledku	2004
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Pešice, Petr Sokol, Zbyněk Řezáčová, Daniela
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	WRD - Světová
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2004-09-06 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Investigations of selected processes in the Earth's atmosphere
number of pages	6 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Copernicus
https://schema.org/isbn	3-936586-29-2

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software