About: Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	V článku jsou porovnávány dva přístupy k modelování rozdělení velikostí částic aerosolu (počty částic v jednotlivých intervalech velikostí): i) semiparametrický přístup založený na proložení jednotlivých rozdělení směsí lognormálních rozdělení metodou maximální věrohodnosti a následným vyhlazením časových průběhů nalezených parametrů; a ii) neparametrický přístup založený na vyhlazení pomocí jádrových odhadů, s použitím gnostické teorie neurčitých dat. Specifické výhody a nevýhody jak semiparametrického tak neparametrického přístupu jsou diskutovány a ilustrovány na reálných datech, jednodenní časové řadě velikostních spekter. (cs) This paper compares two approaches to modeling (smoothing) aerosol particle size distribution (particle counts for specified diameter intervals): i) the semiparametric approach based on a maximum likelihood fitting of lognormal (LN) mixtures at each time separately, followed by smoothing parameter tracks, ii) the nonparametric approach based on a kernel-like smoothing as an application of the gnostic theory of uncertain data. The specific advantages and disadvantages of both the semiparametric and nonparametric approaches are discussed and illustrated using real data containing a day-long time series of size spectra measurements. This paper compares two approaches to modeling (smoothing) aerosol particle size distribution (particle counts for specified diameter intervals): i) the semiparametric approach based on a maximum likelihood fitting of lognormal (LN) mixtures at each time separately, followed by smoothing parameter tracks, ii) the nonparametric approach based on a kernel-like smoothing as an application of the gnostic theory of uncertain data. The specific advantages and disadvantages of both the semiparametric and nonparametric approaches are discussed and illustrated using real data containing a day-long time series of size spectra measurements. (en)
Title	Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions (en) Porovnání dvou přístupů k modelování rozdělení velikostí částic atmosférických aerosolů (cs)
skos:prefLabel	Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions (en) Porovnání dvou přístupů k modelování rozdělení velikostí částic atmosférických aerosolů (cs)
skos:notation	RIV/67985807:_____/08:00318480!RIV09-AV0-67985807
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA205/03/1560), Z(AV0Z10300504), Z(AV0Z40720504)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	4
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2009
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Brabec, Marek
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...dnocenehoVysledku	360705
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/67985807:_____/08:00318480
http://linked.open...riv/jazykVysledku	eng - angličtina
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	particle size distribution; lognormal mixture; gnostic theory of uncertain data (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	particle size distribution gnostic theory of uncertain data lognormal mixture
http://linked.open...odStatuVydavatele	TW - Čínská republika (Tchaj-wan)
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[74B2D22C4CAF]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Aerosol and Air Quality Research
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	CF
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Comprehensive size resolved characterization of atmosferic particulate matter in Prague
http://linked.open...UplatneniVysledku	2008
http://linked.open...v/svazekPeriodika	8
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Wagner, Zdeněk Ždímal, Vladimír Brabec, Marek
http://linked.open...ain/vavai/riv/wos	000262341500003
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Informatika pro informační společnost: modely, algoritmy, aplikace Investigation of multiphase reacting systems for the design of processes important in synthesis and preparation of novel materials, in energy production and in environmental protection
issn	1680-8584
number of pages	19 (xsd:int)

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software