It is shown that learnning from data modelled as minimization of error functionals can be formulated in terms of inverse problems. This reformulation allows to characterize optimal input-output functions of networks with kernel units.
It is shown that learnning from data modelled as minimization of error functionals can be formulated in terms of inverse problems. This reformulation allows to characterize optimal input-output functions of networks with kernel units. (en)
Učení na základě dat matematicky modelované jako minimalizace chybových funkcionálů může být formulované jako inverzní úloha. Tato formulace umožňuje charakterizaci optimálních funkcí vstup-výstup sítí s jádrovými jednotkami. (cs)