Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - An air-quality forecasting system based on the pair 'NWP model MM5-chemistry transport model CAMx' is proposed. A version of the ensemble Kalman Filter has been developed. The model-error covariance matrix is parametrized with the help of a covariance function and represented by an ensemble formed as a random selection from leading eigenvectors. The performance of the system is tested on the case of an ozone episode in June 2001. As a source of observations, the AirBase database has been used. Starting the forecast from analysed concentration fields improves the quality of forecast of the next day's ozone concentration maxima.
- An air-quality forecasting system based on the pair 'NWP model MM5-chemistry transport model CAMx' is proposed. A version of the ensemble Kalman Filter has been developed. The model-error covariance matrix is parametrized with the help of a covariance function and represented by an ensemble formed as a random selection from leading eigenvectors. The performance of the system is tested on the case of an ozone episode in June 2001. As a source of observations, the AirBase database has been used. Starting the forecast from analysed concentration fields improves the quality of forecast of the next day's ozone concentration maxima. (en)
- V článku se navrhuje předpovědní systém založený na modelovém páru MM5 (numerický předpovědní model počasí) - CAMx (chemický transportní model). Pro tento systém byla vyvinuta verze ensemblového Kalmanova filtru. Kovarianční matice modelových chyb je parametrizována s pomocí kovarianční funkce a reprezentována ensemblem, který vzniká jako náhodný výběr z reprezentativních vlastních vektorů kovarianční matice. Systém byl testován pro ozonovou epizodu z června r. 2001. Zdrojem pozorování byla databáze AirBase. Ukazuje se, že použití analyzovaných polí koncentrací jako počátečních podmínek zlepšuje předpověď koncentrací troposférického ozonu na následující den. (cs)
|
Title
| - An Ensemble Kalman Filter for Short-Term Forecasting of Tropospheric Ozone Concentrations
- An Ensemble Kalman Filter for Short-Term Forecasting of Tropospheric Ozone Concentrations (en)
- Ensemblový Kalmanův filtr pro krátkodobou předpověď koncentrací troposférického ozonu (cs)
|
skos:prefLabel
| - An Ensemble Kalman Filter for Short-Term Forecasting of Tropospheric Ozone Concentrations
- An Ensemble Kalman Filter for Short-Term Forecasting of Tropospheric Ozone Concentrations (en)
- Ensemblový Kalmanův filtr pro krátkodobou předpověď koncentrací troposférického ozonu (cs)
|
skos:notation
| - RIV/67985807:_____/05:00041278!RIV07-AV0-67985807
|
http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(1ET400300414), P(GA205/02/1488), Z(AV0Z10300504)
|
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/67985807:_____/05:00041278
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - air quality; data assimilation (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| - GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
|
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Belda, Michal
- Eben, Kryštof
- Pelikán, Emil
- Juruš, Pavel
- Resler, Jaroslav
- Keder, J.
- Krüger, B. C.
|
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
issn
| |
number of pages
| |