About: Fitting of segmented Gaussian plume model predictions on measured data     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Zavedení a testování empirické asimilační techniky založené na optimalisačním algoritmu. Výsledná SGPM plocha se adaptuje na měřená data přicházející z terénu, přičemž se vychází z počátečního odhadu. Optimální sada realisací vnitřních standardizovaných parametrů neurčitostí modelu dává nejlepší shodu asimilované výsledné predikce s pozorováními. (cs)
  • Introduction and testing an empirical assimilation technique based on optimisation algorithm. Resulting segmented Gaussian plume surface is fitting on measured data incoming from terrain starting with initial estimate. The best set of realisations of standardised inner uncertaity parameters provides best fit of resulting surface with observations.
  • Introduction and testing an empirical assimilation technique based on optimisation algorithm. Resulting segmented Gaussian plume surface is fitting on measured data incoming from terrain starting with initial estimate. The best set of realisations of standardised inner uncertaity parameters provides best fit of resulting surface with observations. (en)
Title
  • Fitting of segmented Gaussian plume model predictions on measured data
  • Fitting of segmented Gaussian plume model predictions on measured data (en)
  • Fitování segmentovaného gaussovského modelu vlečky na měřená data (cs)
skos:prefLabel
  • Fitting of segmented Gaussian plume model predictions on measured data
  • Fitting of segmented Gaussian plume model predictions on measured data (en)
  • Fitování segmentovaného gaussovského modelu vlečky na měřená data (cs)
skos:notation
  • RIV/67985556:_____/08:00313934!RIV09-GA0-67985556
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/07/1596), Z(AV0Z10750506)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 368134
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/67985556:_____/08:00313934
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Pollution; Simulation; Assimilation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [754D07C42390]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • LeHavre
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • LeHavre
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of 22th European Simulation and Modelling Conference ESM'2008
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Hofman, Radek
  • Pecha, Petr
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Eurosis
https://schema.org/isbn
  • 978-90-77381-44-1
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software