About: Racing algorithms for conditional independence inference     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Uvažujeme výpočetní aspekty rozhodování, zda údaj o podmíněné nezávislosti t je implikován seznamem nezávislostních údajů L při použití nezávislostní implikace dané metodou strukturálních imsetů. Presentujeme dvě algoritmické metody, kterémají zajímavavé komplementární vlastnosti že jedna z nich je vhodná pro důkaz že t je implikována L zatímco druhá funguje dobře při ověření že t není implikováno L. To vede k paralernímu algoritmu kdy obě methody spolu závodí za účelem efektivně rozhodnout zda t je či není implikováno L. (cs)
  • We consider the computational aspects of deciding wheter a conditional independence statement t is implied by a list of independence statements L using the independence implication provided by the method of structural imsets. We provide two algorithmic methods which have the interesting complementary properties that one method performs well to prove that t is implied by L while the other performs the opposite. This gives rise to a paraller algorithm in which both methods race agaist each other in order to determine effectively wheter t is or is not implied.
  • We consider the computational aspects of deciding wheter a conditional independence statement t is implied by a list of independence statements L using the independence implication provided by the method of structural imsets. We provide two algorithmic methods which have the interesting complementary properties that one method performs well to prove that t is implied by L while the other performs the opposite. This gives rise to a paraller algorithm in which both methods race agaist each other in order to determine effectively wheter t is or is not implied. (en)
Title
  • Racing algorithms for conditional independence inference
  • Závodění algoritmů pro odvozování podmíněných nezávislostí (cs)
  • Racing algorithms for conditional independence inference (en)
skos:prefLabel
  • Racing algorithms for conditional independence inference
  • Závodění algoritmů pro odvozování podmíněných nezávislostí (cs)
  • Racing algorithms for conditional independence inference (en)
skos:notation
  • RIV/67985556:_____/07:00083472!RIV08-AV0-67985556
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 386;401
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA201/04/0393), Z(AV0Z10750506)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 446230
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/67985556:_____/07:00083472
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • conditonal independence; inference; imset; algorithm (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • US - Spojené státy americké
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [5B15CB525935]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • International Journal of Approximate Reasoning
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 45
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Studený, Milan
  • Bouckaert, R. R.
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0888-613X
number of pages
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software