About: Bayesian estimation of non-stationary AR model parameters via an unknown forgetting factor

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Bayesian estimation of non-stationary AR model parameters via an unknown forgetting factor Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	In this paper, we study Bayesian identification of the nonstationary parameters of the AR process. It is traditionally achieved via forgetting. Numerically efficient solution is available if the forgetting factor is known a priori. In this paper, we propose a joint Bayesian identification of the AR parameters and the unknown forgetting factor. The resulting intractable posterior distribution is approximated using Variational-Bayes method. In this paper, we study Bayesian identification of the nonstationary parameters of the AR process. It is traditionally achieved via forgetting. Numerically efficient solution is available if the forgetting factor is known a priori. In this paper, we propose a joint Bayesian identification of the AR parameters and the unknown forgetting factor. The resulting intractable posterior distribution is approximated using Variational-Bayes method. (en) Bayesovské odhadování autoregresních modelů s proměnnými parametry je tradičně založeno na zapomínání zastaralé informace. Pro předem zvolený faktor zapomínání existují efektivní algoritmy. V článku je řešen uvedený problém v případě, že vhodný faktor není předem znám. Teoreticky správné, ale nerealizovatelné řešení je převedeno na použitelný algoritmus pomocí variační aproximace (cs)
Title	Bayesian estimation of non-stationary AR model parameters via an unknown forgetting factor Bayesovské odhadování autoregresních modelů s proměnnými parametry pomocí odhadovaného faktoru zapomínání (cs) Bayesian estimation of non-stationary AR model parameters via an unknown forgetting factor (en)
skos:prefLabel	Bayesian estimation of non-stationary AR model parameters via an unknown forgetting factor Bayesovské odhadování autoregresních modelů s proměnnými parametry pomocí odhadovaného faktoru zapomínání (cs) Bayesian estimation of non-stationary AR model parameters via an unknown forgetting factor (en)
skos:notation	RIV/67985556:_____/04:00106413!RIV/2005/AV0/A16005/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany	100;105
http://linked.open...avai/riv/aktivita	Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	Z(AV0Z1075907)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2005
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Šmídl, Václav
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...dnocenehoVysledku	555882
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/67985556:_____/04:00106413
http://linked.open...riv/jazykVysledku	eng - angličtina
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Bayesian estimation;non-stationary AR parameters;forgetting (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	forgetting Bayesian estimation non-stationary AR parameters
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[E1A7CC3042B7]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	New Mexico
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	New Mexico
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Proceedings of the IEEE Workshop on Signal Processing
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BC
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2004
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Šmídl, Václav
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	WRD - Světová
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2004-08-01 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Uncertainty methods in theoretical cybernetics: system identification, information processing, decision-making, and control
number of pages	6 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	IEEE

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software