| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Velkoplošné sledování ekosystémů a zejména jejich schopnost pohlcovat atmosférický CO2 je klíčové i) pro sledování dopadů změn klimatu a ii) pro účinnou adaptaci na tyto změny. Jediný způsob globálního monitorování umožňují metody dálkového průzkumu Země (DPZ). Tradiční postupy v DPZ, tedy optické vegetační indexy (VIs), které se zaměřovaly na stanovování množství biomasy, indexy listové plochy, či obsahu chlorofylu se nověji posouvají k odhadování dynamických procesů přímo souvisejících s rychlostí fotosyntézy, jako jsou změny xantofylového cyklu, změny ve fluorescenci chlorofylu, či efektivitě využití dopadajícího světla (LUE). Výsledky měření hyperspektrální vegetace na úrovni listů i pozemní a letecké snímkování na úrovni travních a lesních porostů prokazují možnost vhodného použití nových vegetačních indexů, které jsou schopné odhadovat fotosyntetickou aktivitu porostů (vyjádřenou buď jako LUE nebo jako rychlost pohlcování CO2) přesněji, než dnes nejčastěji používané indexy.
- Velkoplošné sledování ekosystémů a zejména jejich schopnost pohlcovat atmosférický CO2 je klíčové i) pro sledování dopadů změn klimatu a ii) pro účinnou adaptaci na tyto změny. Jediný způsob globálního monitorování umožňují metody dálkového průzkumu Země (DPZ). Tradiční postupy v DPZ, tedy optické vegetační indexy (VIs), které se zaměřovaly na stanovování množství biomasy, indexy listové plochy, či obsahu chlorofylu se nověji posouvají k odhadování dynamických procesů přímo souvisejících s rychlostí fotosyntézy, jako jsou změny xantofylového cyklu, změny ve fluorescenci chlorofylu, či efektivitě využití dopadajícího světla (LUE). Výsledky měření hyperspektrální vegetace na úrovni listů i pozemní a letecké snímkování na úrovni travních a lesních porostů prokazují možnost vhodného použití nových vegetačních indexů, které jsou schopné odhadovat fotosyntetickou aktivitu porostů (vyjádřenou buď jako LUE nebo jako rychlost pohlcování CO2) přesněji, než dnes nejčastěji používané indexy. (cs)
- Large scale assessment of the ecosystems and mainly their ability to sequester atmospheric CO2 is crucial i) for assessment of climate change impacts ii) and for efficient adaptation to these impacts. The only way of global monitoring is enabled by remote sensing methods (RS). Traditional approach in RS, i.e. vegetation indexes (VIs), which were aimed at estimation of biomass, LAI, or chlorophyll content are now shifted to estimation of more dynamic processes, directly related to photosynthetic rate, such as changes in xanthophyll cycle, changes in chlorophyll fluorescence, or light use efficiency (LUE). The results of measurements at the leaf level, as well as ground- and airborne-based imaging spectroscopy of grasslands and forest canopies show evidence of suitable use of new vegetation indexes, which are capable to estimate photosynthetic activity of canopies (expressed as LUE, or as carbon assimilation rate) more accurately, than most frequently used indices today. (en)
|
| Title
| - Optické vegetační indexy Hyperspektrální Reflektance pro odhadování fotosyntetické aktivity rostlin – od listů k porostům
- Optické vegetační indexy Hyperspektrální Reflektance pro odhadování fotosyntetické aktivity rostlin – od listů k porostům (cs)
- Optical vegetation indexes of hyperspectral reflectance for estimation of the photosynthetic activity of plants – from leaves to canopies (en)
|
| skos:prefLabel
| - Optické vegetační indexy Hyperspektrální Reflektance pro odhadování fotosyntetické aktivity rostlin – od listů k porostům
- Optické vegetační indexy Hyperspektrální Reflektance pro odhadování fotosyntetické aktivity rostlin – od listů k porostům (cs)
- Optical vegetation indexes of hyperspectral reflectance for estimation of the photosynthetic activity of plants – from leaves to canopies (en)
|
| skos:notation
| - RIV/67179843:_____/10:00347710!RIV11-MZP-67179843
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(2B06068), P(SP/2D1/70/08), Z(AV0Z60870520)
|
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/67179843:_____/10:00347710
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - hyperspectral refelctance; remote sensing; photosynthesis; chlorophyll fluorescence (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Hanuš, Jan
- Kaplan, Věroslav
- Urban, Otmar
- Olejníčková, Julie
- Ač, Alexander
- Kováč, Daniel
|
| http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)