| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Cestovní ruch prochází od 50. let 20. století velmi dynamickým rozvojem, a tento dynamický rozvoj v rovinách kvantitativních i kvalitativních vede k tlaku na zdroje, území, ekosystémy i místní komunity. Tato kniha přináší specifický pohled na přístupy k udržitelnosti cestovního ruchu a v kontextu zásadních přístupů k udržitelnosti cestovního ruchu uvádí využití dvou také dynamicky se rozvíjejících směrů výzkumu, vývoje a praktických aplikací – umělé inteligence a kognitivní vědy. Umělá inteligence nabízí pro udržitelnost cestovního ruchu několik základních oblastí – modelování a simulace založené na inteligentních agentech (např. vytvoření časoprostorových map návštěvnosti destinace za různých podmínek a pro různé segmenty návštěvníků), hodnocení velkých sad dat s možností predikce dalšího vývoje cestovního ruchu (např. aplikace neuronových sítí pro předpověď návštěvnosti destinace) a expertní systémy pro poradenství, inteligentní poskytování informací návštěvníkům a další aplikace. Kognitivní věda je klíčem poznání percepce, kognitivních map, a dalších kognitivních funkcí a vzorců chování návštěvníků, což vytváří znalostní základ predikce motivace, percepce a chování návštěvníků (a obecně i dalších aktérů cestovního ruchu). Tyto znalosti jsou dobře využitelné v návštěvnickém, přístupovém a destinačním managementu pro optimalizaci dopadů cestovního ruchu a směřování k jeho udržitelnosti. V knize jsou přehledově vyloženy i další informační a komunikační technologie (dále jen „ICT“), např. GPS, GIS, lokálně kontextové služby – LBS, které jsou využívány jako zdroj dat pro různé aplikace umělé inteligence a kognitivní vědy v udržitelném cestovním ruchu. Tyto technologie jsou i součástí komplexních ICT řešení, např. inteligentních LBS, využívajících přístupy umělé inteligence i kognitivní vědy. Významnou částí knihy jsou také případové studie.
- Cestovní ruch prochází od 50. let 20. století velmi dynamickým rozvojem, a tento dynamický rozvoj v rovinách kvantitativních i kvalitativních vede k tlaku na zdroje, území, ekosystémy i místní komunity. Tato kniha přináší specifický pohled na přístupy k udržitelnosti cestovního ruchu a v kontextu zásadních přístupů k udržitelnosti cestovního ruchu uvádí využití dvou také dynamicky se rozvíjejících směrů výzkumu, vývoje a praktických aplikací – umělé inteligence a kognitivní vědy. Umělá inteligence nabízí pro udržitelnost cestovního ruchu několik základních oblastí – modelování a simulace založené na inteligentních agentech (např. vytvoření časoprostorových map návštěvnosti destinace za různých podmínek a pro různé segmenty návštěvníků), hodnocení velkých sad dat s možností predikce dalšího vývoje cestovního ruchu (např. aplikace neuronových sítí pro předpověď návštěvnosti destinace) a expertní systémy pro poradenství, inteligentní poskytování informací návštěvníkům a další aplikace. Kognitivní věda je klíčem poznání percepce, kognitivních map, a dalších kognitivních funkcí a vzorců chování návštěvníků, což vytváří znalostní základ predikce motivace, percepce a chování návštěvníků (a obecně i dalších aktérů cestovního ruchu). Tyto znalosti jsou dobře využitelné v návštěvnickém, přístupovém a destinačním managementu pro optimalizaci dopadů cestovního ruchu a směřování k jeho udržitelnosti. V knize jsou přehledově vyloženy i další informační a komunikační technologie (dále jen „ICT“), např. GPS, GIS, lokálně kontextové služby – LBS, které jsou využívány jako zdroj dat pro různé aplikace umělé inteligence a kognitivní vědy v udržitelném cestovním ruchu. Tyto technologie jsou i součástí komplexních ICT řešení, např. inteligentních LBS, využívajících přístupy umělé inteligence i kognitivní vědy. Významnou částí knihy jsou také případové studie. (cs)
- From the 50-ies of the 20th century tourism is experiencing highly dynamic development. This intensive development runs at both quantitative and qualitative levels, and creates a pressure on resources, land, ecosystems and local communities. This book presents a distinctive overview of the approaches to sustainable tourism. In the context of the fundamental approaches to the tourism sustainability, the use of two progressive directions in research, development and practical application - artificial intelligence and cognitive science – are introduced. Artificial intelligence offers several key areas to tourism sustainability: modeling and simulation based on intelligent agents (e.g., a visitors time-space mapping visiting destination for various conditions and segments of visitors), large data sets evaluation and usage for extrapolation and predictions of further tourism development (e.g. application of neural networks to predict destination visitation) and expert systems consulting, providing intelligent information to visitors, and other applications. Cognitive science is the key to the understanding of perception, cognitive maps and other cognitive functions, and behavioural patterns of visitors. That creates a knowledge base for prediction of motivation, perception, and behaviour of visitors. These skills are well utilized in the visitor and destination management for optimizing of tourism impacts and progress towards tourism sustainability. In the book, the other ICT technologies (e.g. GPS, GIS, Local Based Services - LBS) are described, which are used as source data for the use of artificial intelligence and cognitive science in tourism sustainability. These technologies are part of comprehensive ICT solutions such as intelligent LBS, using the approach of artificial intelligence and cognitive science. An important part of the book is created by case studies. (en)
|
| Title
| - Application of artificial intelligence and cognitive science in tourism sustainability (en)
- Aplikace umělé inteligence a kognitivní vědy v udržitelnosti cestovního ruchu
- Aplikace umělé inteligence a kognitivní vědy v udržitelnosti cestovního ruchu (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Application of artificial intelligence and cognitive science in tourism sustainability (en)
- Aplikace umělé inteligence a kognitivní vědy v udržitelnosti cestovního ruchu
- Aplikace umělé inteligence a kognitivní vědy v udržitelnosti cestovního ruchu (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/62690094:18450/14:50002317!RIV15-MSM-18450___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/62690094:18450/14:50002317
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - cognitive science; artificial intelligence; sustainable development; tourism (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
| http://linked.open...vEdiceCisloSvazku
| - schváleno vědeckou redakcí nakladatelství GAUDEAMUS.
|
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Aplikace umělé inteligence a kognitivní vědy v udržitelnosti cestovního ruchu
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...v/pocetStranKnihy
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Olševičová, Kamila
- Procházka, Jan
- Cimler, Richard
- Pásková, Martina
- Zelenka, Josef
|
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| |
| https://schema.org/isbn
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)