About: Duální reprezentace ROC křivky

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Duální reprezentace ROC křivky Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Příspěvek popisuje sestavení křivek očekávaných nákladů pro dané body ROC křivky. ROC křivky jsou používány k hodnocení klasifikačních modelů při měnících se externích podmínkách. V některých klasifikačních úlohách může vzniknout požadavek na kvantifikaci rozdílu mezi porovnávanými modely a určení intervalu nákladů a apriorních pravděpodobností, v nichž je některý klasifikátor dominantní. Z ROC křivky tyto informace nelze přímo získat, k jejich zjištění by musely být provedeny dodatečné výpočty, lze je však získat pomocí křivek očekávaných nákladů, které je explicitně vyjadřují. Příspěvek popisuje sestavení křivek očekávaných nákladů pro dané body ROC křivky. ROC křivky jsou používány k hodnocení klasifikačních modelů při měnících se externích podmínkách. V některých klasifikačních úlohách může vzniknout požadavek na kvantifikaci rozdílu mezi porovnávanými modely a určení intervalu nákladů a apriorních pravděpodobností, v nichž je některý klasifikátor dominantní. Z ROC křivky tyto informace nelze přímo získat, k jejich zjištění by musely být provedeny dodatečné výpočty, lze je však získat pomocí křivek očekávaných nákladů, které je explicitně vyjadřují. (cs) This abstract describes constructing expected costs curves for given ROC curve points. ROC curves are used for classification models evaluation when the external conditions changes. There might be a request to quantify the difference of compared models or to determine the interval of misclassification costs and prior probabilities in which one of the compared models dominates. This information can not be obtained directly from the ROC curve. Some additional computing has to be made to achieve it. But it can be obtained using expected costs curves which explicitly represent the quantified differences. (en)
Title	Duální reprezentace ROC křivky Dual Reprezentation of ROC Curve (en) Duální reprezentace ROC křivky (cs)
skos:prefLabel	Duální reprezentace ROC křivky Dual Reprezentation of ROC Curve (en) Duální reprezentace ROC křivky (cs)
skos:notation	RIV/62690094:18450/06:00002029!RIV08-MSM-18450___
http://linked.open.../vavai/riv/strany	66-71
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA402/04/1308), S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2008
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Jakoubek, Bohumil
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Univerzita Hradec Králové / Fakulta informatiky a managementu
http://linked.open...dnocenehoVysledku	472462
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/62690094:18450/06:00002029
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	ROC curve; expected costs curve; classification models (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	ROC curve classification models expected costs curve
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[D91A331317E2]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Hradec Králové
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	IMEA 2006
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BB
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Classification models and the assessment of their predictive properties
http://linked.open...UplatneniVysledku	2006
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Jakoubek, Bohumil
number of pages	6 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Gaudeamus
https://schema.org/isbn	80-7041-164-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka	18450

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software