| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - The paper describes the construction of ROC curve, a tool for evaluating classification algorithms. The macro language Visual Basic is used to construct ROC curves for the classification algorithms implemented in the statistical and data mining system STATISTICA. The presented macro allows to construct ROC curves for any classification algorithm that provides the estimates of the posterior probabilities and that can be saved in PMML format. The resultant ROC curve are stored together with the posterior probability estimates, confusion matrixes, estimates of the AUC and its standard error to one workbook. ROC curve can be constructed in STATISTICA only for the neural networks, therefore this macro is of a great benefit if there is a need to evaluate the classifiers which weren't build using the neural networks algorithm. The use of the presented macro is described in this paper. (en)
- Příspěvek popisuje konstrukci ROC křivky, nástroje pro hodnocení klasifikačních algoritmů. Ke konstrukci ROC křivek pro klasifikační algoritmy implementované ve statistickém a data miningovém systému STATISTICA je využit makrojazyk Visual Basic. Makro sestavuje ROC křivky pro jakýkoli klasifikační model, který poskytuje odhady aposteriorních pravděpodobností, a který byl uložen v PMML formátu (Predictive Model Markup Language). Sestavené ROC křivky jsou spolu s predikcemi, maticí záměn, odhadem AUC a její směrodatné chyby ukládány do jednoho pracovního sešitu. ROC křivky nejsou, kromě neuronových sítí, k hodnocení klasifikátorů v systému STATISTICA používány, a tak proceduru sestavení ROC křivek pro ostatní klasifikační algoritmy umožňuje vytvořené makro, jehož použití je v tomto příspěvku popsáno.
- Příspěvek popisuje konstrukci ROC křivky, nástroje pro hodnocení klasifikačních algoritmů. Ke konstrukci ROC křivek pro klasifikační algoritmy implementované ve statistickém a data miningovém systému STATISTICA je využit makrojazyk Visual Basic. Makro sestavuje ROC křivky pro jakýkoli klasifikační model, který poskytuje odhady aposteriorních pravděpodobností, a který byl uložen v PMML formátu (Predictive Model Markup Language). Sestavené ROC křivky jsou spolu s predikcemi, maticí záměn, odhadem AUC a její směrodatné chyby ukládány do jednoho pracovního sešitu. ROC křivky nejsou, kromě neuronových sítí, k hodnocení klasifikátorů v systému STATISTICA používány, a tak proceduru sestavení ROC křivek pro ostatní klasifikační algoritmy umožňuje vytvořené makro, jehož použití je v tomto příspěvku popsáno. (cs)
|
| Title
| - Hodnocení klasifikačních modelů pomocí ROC křivek
- Evaluating classifiers using ROC curves (en)
- Hodnocení klasifikačních modelů pomocí ROC křivek (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Hodnocení klasifikačních modelů pomocí ROC křivek
- Evaluating classifiers using ROC curves (en)
- Hodnocení klasifikačních modelů pomocí ROC křivek (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/62690094:18450/06:00001868!RIV07-GA0-18450___
|
| http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/62690094:18450/06:00001868
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - ROC Curves; Receiver Operating Characteristic Curves; data mining; classification (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Zborník príspevkov z medzinárodnej vedeckej konferencie doktorandov a mladých výskumných pracovníkov Doctus 2006
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - AT Publishing - PhDr. Marta Horváthová
|
| https://schema.org/isbn
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)