About: Sestavení ROC křivky v systému STATISTICA Data Miner     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper describes the possibility to use the STATISTICA Visual Basic macro language to plot ROC curve for a given classifier. The macro script constructs an ROC curve for the CART classification algorithm. The ROC curves are seldom used for this algorithm since their construction requires multiple model application and its evaluation when the external conditions change. This procedure can be considerably facilitated by the macro whose usage is demonstrated on a data mining task. The aim of the task is to construct a classification model that enables to discriminate between credible and non-credible bank clients. (en)
  • Příspěvek popisuje využití makrojazyka STATISTICA Visual Basic k sestavení ROC křivky pro klasifikátor vytvořený algoritmem CART v systému STATISTICA Data Miner. ROC křivky nejsou běžně k hodnocení klasifikátorů sestaveného algoritmem CART používány, neboť jejich konstrukce vyžaduje několikanásobnou aplikaci modelu a jeho zhodnocení při měnících se externích podmínkách. Tuto proceduru značně usnadňuje vytvořené makro, jehož použití je v příspěvku demonstrováno na úloze, jejímž cílem je nalézt model, který umožní klasifikovat bankovní klienty na bonitní a nebonitní.
  • Příspěvek popisuje využití makrojazyka STATISTICA Visual Basic k sestavení ROC křivky pro klasifikátor vytvořený algoritmem CART v systému STATISTICA Data Miner. ROC křivky nejsou běžně k hodnocení klasifikátorů sestaveného algoritmem CART používány, neboť jejich konstrukce vyžaduje několikanásobnou aplikaci modelu a jeho zhodnocení při měnících se externích podmínkách. Tuto proceduru značně usnadňuje vytvořené makro, jehož použití je v příspěvku demonstrováno na úloze, jejímž cílem je nalézt model, který umožní klasifikovat bankovní klienty na bonitní a nebonitní. (cs)
Title
  • Sestavení ROC křivky v systému STATISTICA Data Miner
  • ROC curve in system Statistica Data Miner (en)
  • Sestavení ROC křivky v systému STATISTICA Data Miner (cs)
skos:prefLabel
  • Sestavení ROC křivky v systému STATISTICA Data Miner
  • ROC curve in system Statistica Data Miner (en)
  • Sestavení ROC křivky v systému STATISTICA Data Miner (cs)
skos:notation
  • RIV/62690094:18450/06:00001715!RIV08-MSM-18450___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 1-6
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA402/04/1308), S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 499032
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/62690094:18450/06:00001715
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • ROC curve; data mining; system Statistica (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [4A31E194641F]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Mekon 2006 : sborník příspěvků VIII. ročníku mezinárodní konference EKF VŠB-TU Ostrava
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Jakoubek, Bohumil
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
https://schema.org/isbn
  • 80-248-1013-1
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 18450
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software