| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Jako vstup byly použity 4 snímky (pořízené v období březen 2012, duben 2012 a září2012) zachycující 1100 km2 Jihomoravského kraje z družice RapidEye. U zmíněných termínů byl předpoklad největšího výskytu holé půdy před začátkem vegetačního období (březen a duben) a po sklizni (září). Jedná se o data s rozlišením 6,5 m radiometrickými a základními geometrickými korekcemi s pásmy z oblasti VIS , NIR a Red Edge.Histogramy ve sloupcích zachycují vývoj variačního koeficientu na přibližně stejných územích Jihomoravského kraje. Data Vx získaná z březnového snímku mají téměř normální rozdělení. Zjištěný průměr těchto dat je však o 0,6 vyšší, což značí mírně pozitivní levostrannou distribuci. Variabilita těchto dat je vysoká. Z pohledu klasické statistiky se jedná o extrémně rozptýlený soubor. Beránek a Klement (2007) považují za silně nevyrovnanou jakoukoliv půdu, u které je variační koeficient vybrané agrochemické vlastnosti zkoumané půdy větší než 50 %. Další tři scény mají levostranný pozitivně zešikmený histogram s nadbytkem menších hodnot. Z pohledu statistiky u těchto dat jedná o slabě rozptýlené soubory, jelikož většina dat je menších než 50%.
- Jako vstup byly použity 4 snímky (pořízené v období březen 2012, duben 2012 a září2012) zachycující 1100 km2 Jihomoravského kraje z družice RapidEye. U zmíněných termínů byl předpoklad největšího výskytu holé půdy před začátkem vegetačního období (březen a duben) a po sklizni (září). Jedná se o data s rozlišením 6,5 m radiometrickými a základními geometrickými korekcemi s pásmy z oblasti VIS , NIR a Red Edge.Histogramy ve sloupcích zachycují vývoj variačního koeficientu na přibližně stejných územích Jihomoravského kraje. Data Vx získaná z březnového snímku mají téměř normální rozdělení. Zjištěný průměr těchto dat je však o 0,6 vyšší, což značí mírně pozitivní levostrannou distribuci. Variabilita těchto dat je vysoká. Z pohledu klasické statistiky se jedná o extrémně rozptýlený soubor. Beránek a Klement (2007) považují za silně nevyrovnanou jakoukoliv půdu, u které je variační koeficient vybrané agrochemické vlastnosti zkoumané půdy větší než 50 %. Další tři scény mají levostranný pozitivně zešikmený histogram s nadbytkem menších hodnot. Z pohledu statistiky u těchto dat jedná o slabě rozptýlené soubory, jelikož většina dat je menších než 50%. (cs)
- As an input were using 4 images (made in the period March 2012, April 2012 and September 2012) showing the 1100 km2 of the South Moravian Region from the RapidEye satellites. In these terms, the assumption of greatest occurrence of bare ground before the start of the growing season (March and April) and after harvest (September). This is the data with a resolution of 6.5 m radiometric and geometric corrections with the essential bands from the area VIS, NIR and Red Edge.Columns in histograms reports the evolution of the coefficient of variation at approximately the same in the South Moravian Region. Data obtained from the March image have almost normal distribution. The observed average of these data, however, is about 0.6 higher, indicating a slightly positive left hand distribution. The variability of the data is high. From the perspective of classical statistics is an extremely sparse file. Beránek and Klement (2007) consider a strongly unbalanced in any soil, in which the coefficient of variation of selected soil agrochemical properties surveyed is more than 50 %. Three more scenes have a left-hand positively skewed histogram with an excess of small values. In terms of statistics for these data is the weakly scattered files because most of the data is smaller than 50 %. (en)
|
| Title
| - Variability of Bare Soil from Selected Parts of the South Moravian Region Based on Remote Sensing Data (en)
- Variabilita holé půdy vybraných částí Jihomoravského kraje na podkladě dat Dálkového průzkumu Země
- Variabilita holé půdy vybraných částí Jihomoravského kraje na podkladě dat Dálkového průzkumu Země (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Variability of Bare Soil from Selected Parts of the South Moravian Region Based on Remote Sensing Data (en)
- Variabilita holé půdy vybraných částí Jihomoravského kraje na podkladě dat Dálkového průzkumu Země
- Variabilita holé půdy vybraných částí Jihomoravského kraje na podkladě dat Dálkového průzkumu Země (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/62156489:43410/13:00210362!RIV14-MSM-43410___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/62156489:43410/13:00210362
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Agriculture; Variability; Remote Sensing-RS (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| - Zemědělská 1, Brno, 613 00
|
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
| http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně
|
| https://schema.org/isbn
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)