About: Reprezentace modelu uživatele v adaptivních hypermediálních systémech     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The paper deals with user modeling in adaptive hypermedia systems (AHS). In general, there are two ways, how to capture information about the particular user. Firstly, we can obtain the information by so called explicit feedback. In this case the information is provided directly by the user him/herself, for example by filling out the questionnaire. However, the adaptive hypermedia systems unlike the adaptable systems are able to initialize and modify the user model automatically. In adaptive systems, the adaptation is autonomously performed by the system on the basis of the user's actions in the system (implicit feedback), without direct user intervention. The user modeling based on the implicit feedback is apparently very demanding because the nature of the data acquired is usually uncertain and/or incomplete. The paper further describes the approaches to user model representation and implementation, concretely in case of educational adaptive hypermedia systems. In this field the user model is common (en)
  • Příspěvek se zabývá modelováním uživatelů v adaptivních hypermediálních systémech (AHS). Obecně lze informace o uživateli získat dvěma způsoby. Může se jednat o tzv. explicitní zpětnou vazbu, kdy uživatel sám poskytne údaje, např. vyplněním dotazníku. V tomto případě jde většinou o informace týkající se preferencí uživatele, které nelze získat jiným způsobem a tento přístup je aplikován převážně u tzv. adaptabilních (personalizovaných) systémů. To, co však odlišuje systémy adaptivní od systémů adaptabilních, je schopnost automaticky inicializovat a modifikovat model uživatele na základě vyhodnocování jeho interakcí se systémem (implicitní zpětná vazba). Například v případě výukových AHS může být aktuální pokročilost studenta odvozena na základě času stráveného studiem jednotlivých částí, počtem návštěv jednotlivých fragmentů výukových stránek atp. Modelování uživatelů založené na implicitní zpětné vazbě je bezesporu náročnou úlohou, neboť data získaná tímto způsobem mají často povahu nejistých či neur
  • Příspěvek se zabývá modelováním uživatelů v adaptivních hypermediálních systémech (AHS). Obecně lze informace o uživateli získat dvěma způsoby. Může se jednat o tzv. explicitní zpětnou vazbu, kdy uživatel sám poskytne údaje, např. vyplněním dotazníku. V tomto případě jde většinou o informace týkající se preferencí uživatele, které nelze získat jiným způsobem a tento přístup je aplikován převážně u tzv. adaptabilních (personalizovaných) systémů. To, co však odlišuje systémy adaptivní od systémů adaptabilních, je schopnost automaticky inicializovat a modifikovat model uživatele na základě vyhodnocování jeho interakcí se systémem (implicitní zpětná vazba). Například v případě výukových AHS může být aktuální pokročilost studenta odvozena na základě času stráveného studiem jednotlivých částí, počtem návštěv jednotlivých fragmentů výukových stránek atp. Modelování uživatelů založené na implicitní zpětné vazbě je bezesporu náročnou úlohou, neboť data získaná tímto způsobem mají často povahu nejistých či neur (cs)
Title
  • Reprezentace modelu uživatele v adaptivních hypermediálních systémech
  • Representation of user model within adaptive hypermedia systems (en)
  • Reprezentace modelu uživatele v adaptivních hypermediálních systémech (cs)
skos:prefLabel
  • Reprezentace modelu uživatele v adaptivních hypermediálních systémech
  • Representation of user model within adaptive hypermedia systems (en)
  • Reprezentace modelu uživatele v adaptivních hypermediálních systémech (cs)
skos:notation
  • RIV/62156489:43110/09:00143560!RIV10-MSM-43110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 339022
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/62156489:43110/09:00143560
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • ontology; user modeling; feedback; XML (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [EC6B50920248]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Nitra
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • ASIS 2009 -- Adaptívne siete v informačných systémoch
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Malo, Roman
  • Raszková, Magdalena
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Nitra
https://schema.org/isbn
  • 978-80-8094-593-0
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 43110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 100 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software