About: Předpovědi z frakcionálně integrovaného modelu časové řady s využitím softwaru R     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Statistický software R v současnosti umožňuje analýzy časových řad modely frakcionální diferenciace prostřednictvím funkcí knihovny fracdiff. Tyto funkce však v současnosti neumožňují úplnou statistickou analýzu. S využitím odhadů koeficientů modelu ARFIMA(p,d,q) metodou maximální věrohodnosti byly stávající analýzy rozšířeny o výpočty predikcí budoucích hodnot, jejich středních chyb a intervalů spolehlivosti. Při výpočtu jsme využili transformaci složek stacionárního modelu ARFIMA(p,d,q) na posloupnost koeficientů procesu AR(Inf). Tyto jsme aplikovali k výpočtu předpovědí pro daný horizont. Střední chyby a intervaly spolehlivosti byly poté vypočteny z řad koeficientů procesu MA(Inf) odvozených z invertibilní ARFIMA(p,d,q). Programový kód v jazyce R byl vytvořen a testován nejprve na simulovaných a později na empirických datech.
  • Statistický software R v současnosti umožňuje analýzy časových řad modely frakcionální diferenciace prostřednictvím funkcí knihovny fracdiff. Tyto funkce však v současnosti neumožňují úplnou statistickou analýzu. S využitím odhadů koeficientů modelu ARFIMA(p,d,q) metodou maximální věrohodnosti byly stávající analýzy rozšířeny o výpočty predikcí budoucích hodnot, jejich středních chyb a intervalů spolehlivosti. Při výpočtu jsme využili transformaci složek stacionárního modelu ARFIMA(p,d,q) na posloupnost koeficientů procesu AR(Inf). Tyto jsme aplikovali k výpočtu předpovědí pro daný horizont. Střední chyby a intervaly spolehlivosti byly poté vypočteny z řad koeficientů procesu MA(Inf) odvozených z invertibilní ARFIMA(p,d,q). Programový kód v jazyce R byl vytvořen a testován nejprve na simulovaných a později na empirických datech. (cs)
  • In R statistical software, functions to analyze time series by models of fractional differentiation are available in downloadable library of fracdiff. At this time, these functions are incomplete. In this study, numerical estimates of ARFIMA(p,d,q) by two-stage ML optimization, were utilized to derive predictions of future values, associated standard errors and confidence intervals. This was accomplished by transforming the components of stationary ARFIMA model to a sequence of coefficients of AR process of infinite order. The sequence was subsequently used to calculate ARFIMA forecasts for a given horizon of prediction. Standard errors and confidence intervals were obtained from a series of coefficients of MA(Inf) from an invertible ARFIMA(p,d,q) model. Program code in R language was created and tested early on simulated and later on empirical data. (en)
Title
  • Předpovědi z frakcionálně integrovaného modelu časové řady s využitím softwaru R
  • Predictions from fractionally integrated model of time series with R software (en)
  • Předpovědi z frakcionálně integrovaného modelu časové řady s využitím softwaru R (cs)
skos:prefLabel
  • Předpovědi z frakcionálně integrovaného modelu časové řady s využitím softwaru R
  • Predictions from fractionally integrated model of time series with R software (en)
  • Předpovědi z frakcionálně integrovaného modelu časové řady s využitím softwaru R (cs)
skos:notation
  • RIV/62156489:43110/08:00121640!RIV09-MSM-43110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM6215648904)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 388841
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/62156489:43110/08:00121640
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • arfima; long-memory time series; predictions; r software; fractional differentiation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [8E3002A356B7]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Firma a konkurenční prostředí 2008 - 1. část
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Adamec, Václav
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • MSD, spol. s r. o.
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7392-020-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 43110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software