Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Jedny z nejjednodušších vyhlazovacích technik jsou jádrové odhady. Tyto odhady mají jednoduchou strukturu a asymptotický charakter. Mezi základní typy jádrových odhadů patří Nadaraya-Watsonův odhad, lokálně lineární odhad a Gasser-Müllerův odhad. Nechť jsou hodnoty pevně voleny experimentátorem a hodnoty , které mohou být reálné nebo simulované, jsou závislé na hodnotách . Zabývejme se otázkou využití regresních křivek pro popis vztahu dvojice proměnných . Tento regresní vztah může být popsán rovnicí ve tvaru s neznámou regresní funkcí a chybou pozorování . Křivková aproximace neznámé funkce je obvykle nazývána vyhlazováním. Předkládaný příspěvek se zabývá využitím regresních křivek pro popis vztahu dvojice proměnných , přičemž pozornost je věnována neparametrickým odhadům s využitím tří speciálních typů odhadů, a to Nadaraya-Watsonova odhadu, lokálně lineárního odhadu a Gasser-Müllerova odhadu. Na závěr jsou uvedeny aplikace získaných a zpracovaných poznatků, a to na simulovaných i re (cs)
- Kernel smoothers belong to the most popular nonparametric functional estimates. They provide a simple way of finding structure in data. The idea of the kernel smoothing can be applied to a simple fixed design regression model. This article is focused on kernel smoothing for fixed design model with three types of estimators, the Gasser-Müller estimator, the Nadaraya-Watson estimator and the local linear estimator. At the end of this article figures for ilustration of desribed estimators on simulated and real data sets are shown.
- Kernel smoothers belong to the most popular nonparametric functional estimates. They provide a simple way of finding structure in data. The idea of the kernel smoothing can be applied to a simple fixed design regression model. This article is focused on kernel smoothing for fixed design model with three types of estimators, the Gasser-Müller estimator, the Nadaraya-Watson estimator and the local linear estimator. At the end of this article figures for ilustration of desribed estimators on simulated and real data sets are shown. (en)
|
Title
| - Nonparametric Estimate Remarks
- Nonparametric Estimate Remarks (en)
- Poznámky k neparametrickým odhadům. (cs)
|
skos:prefLabel
| - Nonparametric Estimate Remarks
- Nonparametric Estimate Remarks (en)
- Poznámky k neparametrickým odhadům. (cs)
|
skos:notation
| - RIV/62156489:43110/06:00094016!RIV07-MSM-43110___
|
http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/62156489:43110/06:00094016
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Gasser-Müller estimator; Local linear estimator; Nadaraya-Watson estimator; kernel (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
issn
| |
number of pages
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |