| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - The paper describes a new trend in the field of precision agriculture - UAV technology. Precision farming is often associated with the use of modern technology for obtaining information about spatial distribution of natural conditions which affect the yields of agricultural production. GPS technology is commonly available these days but its use for taking current pictures of the earth's surface is somewhat difficult. One of the rapidly emerging means of distance monitoring of agricultural areas is the UAV (Unmanned Aerial Vehicle); this technology offers cheaper operation and higher spatial resolution of the image compared to satellite and aerial photography. Another advantage of the UAVs is their high flexibility which allows them to takeoff from and land at confined areas. The UAVs are also resistant to weather conditions. Use of UAVs makes it possible to take images of specific areas of specific crops, which can later be computer analyzed. The images can help determine information regarding soil types, soil nutrient, soil moisture, topographic indices of the surface and also the current state of health of the crops or yield estimation. (en)
- Precizní zemědělství je jedním z nejdůležitějších směrů vývoje primární zemědělské výroby, a to zejména ve vyspělých zemích (1). Jeho podstata spočívá v individuálním přístupu k určité části obdělávané plochy v závislosti na její okální rozdílnosti (2). Rozvoj tohoto moderního přístupu je doprovázen využitím informačních technologií distančního monitoringu krajiny - systémů pro pořizování leteckých snímků zemského povrchu v kombinaci s přesným polohovým určením monitorované plochy (3). Jednou z možností distančního monitoringu zemědělských ploch je UAV technologie (Unmanned Aerial Vehicle)- tzv. bezpilotní letecké systémy. Pomocí bezpilotních nosičů fotokamer je možné pořizovat vysoce kvalitní a georeferencované snímky osevních ploch konkrétních druhů rostlin, které lze následně dobře analyzovat (4). Z analyzovaných snímků lze pak určit např. informace o půdních typech, obsahu živin v půdě, půdní vlhkosti, topografických indexech povrchu a informace o aktuálním zdravotním stavu pěstovaných rostlin či předpokládaných výnosech (5). Metody precizního zemědělství mohou být velmi perspektivní i pro pěstování cukrové řepy (6, 7). Cílem tohoto článku je ukázat možnosti výhody využití UAV technologie v precizním zemědělství na příkladu mapování prostorové variability zemědělských ploch s cukrovou řepou v České republice
- Precizní zemědělství je jedním z nejdůležitějších směrů vývoje primární zemědělské výroby, a to zejména ve vyspělých zemích (1). Jeho podstata spočívá v individuálním přístupu k určité části obdělávané plochy v závislosti na její okální rozdílnosti (2). Rozvoj tohoto moderního přístupu je doprovázen využitím informačních technologií distančního monitoringu krajiny - systémů pro pořizování leteckých snímků zemského povrchu v kombinaci s přesným polohovým určením monitorované plochy (3). Jednou z možností distančního monitoringu zemědělských ploch je UAV technologie (Unmanned Aerial Vehicle)- tzv. bezpilotní letecké systémy. Pomocí bezpilotních nosičů fotokamer je možné pořizovat vysoce kvalitní a georeferencované snímky osevních ploch konkrétních druhů rostlin, které lze následně dobře analyzovat (4). Z analyzovaných snímků lze pak určit např. informace o půdních typech, obsahu živin v půdě, půdní vlhkosti, topografických indexech povrchu a informace o aktuálním zdravotním stavu pěstovaných rostlin či předpokládaných výnosech (5). Metody precizního zemědělství mohou být velmi perspektivní i pro pěstování cukrové řepy (6, 7). Cílem tohoto článku je ukázat možnosti výhody využití UAV technologie v precizním zemědělství na příkladu mapování prostorové variability zemědělských ploch s cukrovou řepou v České republice (cs)
|
| Title
| - Využití UAV technologie pro získávání dat v precizním zemědělství na příkladu ploch s cukrovou řepou
- Využití UAV technologie pro získávání dat v precizním zemědělství na příkladu ploch s cukrovou řepou (cs)
- Using of the UAV technology for data monitoring in precision agriculture with example of sugar beet (en)
|
| skos:prefLabel
| - Využití UAV technologie pro získávání dat v precizním zemědělství na příkladu ploch s cukrovou řepou
- Využití UAV technologie pro získávání dat v precizním zemědělství na příkladu ploch s cukrovou řepou (cs)
- Using of the UAV technology for data monitoring in precision agriculture with example of sugar beet (en)
|
| skos:notation
| - RIV/61989592:15410/14:33150338!RIV15-MSM-15410___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61989592:15410/14:33150338
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - sugar beet; example; agriculture; precision; data monitoring; UAV technology (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Listy cukrovarnické a řepařské
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Pechanec, Vilém
- Machar, Ivo
- Vávra, Aleš
|
| http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
| |
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)