About: Linear regression as a gateway to statistical models in psychology     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Lecturer: Mgr. Stanislav Jezek, Ph.D. Masaryk University in Brno. This workshop aims to unify heterogeneous statistical knowledge of beginning doctoral students in the conceptual framework of a linear regression model and provide a solid knowledge base for understanding advanced linear statistical models. We introduce the idea of ??a statistical model and show how the correlation, t-tests and ANOVA can be seen as the simplest forms of a linear regression model. Other topics: using conventional linear regression model, types of research questions this approach can answer, inclusion of different variables in the regression model incl. categorical variables and hierarchical regression. In the final section, we present the directions in which the linear regression model extends to other areas of use: logistic regression and generalized linear models, multi-level regression models, structural modeling (SEM). (en)
  • Přednášející: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. FSS MU Brno Dvoudenní seminář si klade za cíl sjednotit heterogenní statistické znalosti začínajících studentů doktorského studia psychologie v koncepčním rámci lineárně regresního modelu a poskytnout tak solidní základnu znalostí pro porozumění pokročilým lineárním statistickým modelům. Představíme si myšlenku statistického modelu a ukážeme si, jak jsou korelace, t-testy a anova nejjednoduššími formami lineárně regresního modelu. Potom se budeme věnovat běžným použitím lineárně regresního modelu s důrazem na to, na jaké výzkumné otázky nám poskytuje tento přístup odpovědi. Přitom se seznámíme s různými způsoby zahrnování různých proměnných do regresního modelu, vč. kategorických proměnných a hierarchické regrese. V závěrečné části si představíme směry, jimiž se lineárně regresní model rozšiřuje na další oblasti použití: logistická regrese a generalizovaný lineární model, multi-level regresní modely, strukturní modelování (SEM).
  • Přednášející: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. FSS MU Brno Dvoudenní seminář si klade za cíl sjednotit heterogenní statistické znalosti začínajících studentů doktorského studia psychologie v koncepčním rámci lineárně regresního modelu a poskytnout tak solidní základnu znalostí pro porozumění pokročilým lineárním statistickým modelům. Představíme si myšlenku statistického modelu a ukážeme si, jak jsou korelace, t-testy a anova nejjednoduššími formami lineárně regresního modelu. Potom se budeme věnovat běžným použitím lineárně regresního modelu s důrazem na to, na jaké výzkumné otázky nám poskytuje tento přístup odpovědi. Přitom se seznámíme s různými způsoby zahrnování různých proměnných do regresního modelu, vč. kategorických proměnných a hierarchické regrese. V závěrečné části si představíme směry, jimiž se lineárně regresní model rozšiřuje na další oblasti použití: logistická regrese a generalizovaný lineární model, multi-level regresní modely, strukturní modelování (SEM). (cs)
Title
  • Linear regression as a gateway to statistical models in psychology (en)
  • Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii
  • Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii (cs)
skos:prefLabel
  • Linear regression as a gateway to statistical models in psychology (en)
  • Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii
  • Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii (cs)
skos:notation
  • RIV/61989592:15210/11:33116098!RIV12-MSM-15210___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(EE2.3.09.0206)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 209623
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989592:15210/11:33116098
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • linear regression, teaching statistics, regression models (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C72ACE6E1EFB]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Olomouc
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...ocetUcastnikuAkce
http://linked.open...nichUcastnikuAkce
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/statKonaniAkce
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Charvát, Miroslav
  • Dolejš, Martin
  • Maierová, Eva
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/ukonceniAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 15210
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 38 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software