About: Methodology for statistical processing of data to identify anomalies of pollutants in the environment     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The methodology establishes the procedure for identifying anomalies in the occurrence of pollutants in the working and living environment, from linear and spatially distributed data. It uses the geostatistical tools implemented in a number of special-purpose applications, or even simply assembled in any common spreadsheet. The advantage of the proposed procedure is a far greater degree of objectification of view of variables studied, the increase in speed to obtain the required information - both due to the traditionally used procedures using standard parametric statistics with mostly significant degree of manual input into the process. A major advantage is the ability to reduce the number of input data, which also brings substantial economic effect; after all, just the data obtained from the field are one of the most expensive. A side effect is the possibility of using these processes - in real time. (en)
  • Metodika stanovuje postup při identifikaci anomálií ve výskytu škodlivin v pracovním a životním prostředí, a to z lineárně i prostorově rozložených dat. Používá přitom geostatistické nástroje implementované v řadě účelových aplikací, nebo dokonce jednoduše sestavitelných v běžně dostupných tabulkových procesorech. Výhodou navrženého postupu je jednak daleko větší míra objektivizace náhledu na zkoumané veličiny, jednak řádové zvýšení rychlosti získání požadovaných informací – obojí vzhledem k tradičně užívaným postupům využívajících standardní, většinou parametrické statistiky se značnou mírou ručních vstupů do procesu zpracování. Podstatnou výhodou je rovněž možnost zmenšení počtu vstupních dat, což s sebou nese i nezanedbatelný ekonomický efekt; vždyť právě data získávaná z terénu jsou jedna z nejdražších. Vedlejším efektem je pak možnost použití těchto postupů – a to v reálném čase.
  • Metodika stanovuje postup při identifikaci anomálií ve výskytu škodlivin v pracovním a životním prostředí, a to z lineárně i prostorově rozložených dat. Používá přitom geostatistické nástroje implementované v řadě účelových aplikací, nebo dokonce jednoduše sestavitelných v běžně dostupných tabulkových procesorech. Výhodou navrženého postupu je jednak daleko větší míra objektivizace náhledu na zkoumané veličiny, jednak řádové zvýšení rychlosti získání požadovaných informací – obojí vzhledem k tradičně užívaným postupům využívajících standardní, většinou parametrické statistiky se značnou mírou ručních vstupů do procesu zpracování. Podstatnou výhodou je rovněž možnost zmenšení počtu vstupních dat, což s sebou nese i nezanedbatelný ekonomický efekt; vždyť právě data získávaná z terénu jsou jedna z nejdražších. Vedlejším efektem je pak možnost použití těchto postupů – a to v reálném čase. (cs)
Title
  • Methodology for statistical processing of data to identify anomalies of pollutants in the environment (en)
  • Metodika pro statistické zpracování dat k identifikaci anomálií škodlivin v životním prostředí
  • Metodika pro statistické zpracování dat k identifikaci anomálií škodlivin v životním prostředí (cs)
skos:prefLabel
  • Methodology for statistical processing of data to identify anomalies of pollutants in the environment (en)
  • Metodika pro statistické zpracování dat k identifikaci anomálií škodlivin v životním prostředí
  • Metodika pro statistické zpracování dat k identifikaci anomálií škodlivin v životním prostředí (cs)
skos:notation
  • RIV/61989100:27730/11:86078619!RIV12-MSM-27730___
  • ZU/38471/2011
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • V
http://linked.open...certifikacniOrgan
  • Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě
http://linked.open.../datumCertifikace
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...onomickeParametry
  • nejsou v přímé návaznosti na řešenou problematiku, vliv imisní zátěže na lidské zdraví
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 211974
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27730/11:86078619
http://linked.open...terniIdentifikace
  • 019/23-11-2011-UM
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • isolines; kriging; semivariograms; nonparametric statistics; distribution; anomality (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [FD19BB72FB35]
http://linked.open...okalizaceVysledku
  • IČO:61989100
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...echnickeParametry
  • Určení postupu při hodnocení sledovaných látek. Z dat daných jako tabulka relační databáze se stanovuje posloupnost kroků:analýza jejich variability, prostorového rozložení, lokálních odhadů, za účelem odhalení potenciálních anomálií sledovaných veličin.
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Raclavský, Konstantin
  • Homola, Vladimír
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27730
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software