| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - We describe a novel sparse image representation for full automated content-based image retrieval using the latent semantic indexing (LSI) approach and also a novel statistical-based model for the efficient dimensional reduction of sparse data. Although images can be represented sparsely for instance by the discrete cosine transform (DCT) coefficients, this sparsity character is destroyed during the LSI-based dimension reduction process. In our approach, we keep the memory limit of the decomposed data by a statistical model of the sparse data. The aim is to find a small but %22important%22 sub-set of coefficients, which represent semantics of images efficiently. The effectiveness of our novel approach is demonstrated by the large scale image similarity task of the NIST TrecVid 2007 benchmark.
- We describe a novel sparse image representation for full automated content-based image retrieval using the latent semantic indexing (LSI) approach and also a novel statistical-based model for the efficient dimensional reduction of sparse data. Although images can be represented sparsely for instance by the discrete cosine transform (DCT) coefficients, this sparsity character is destroyed during the LSI-based dimension reduction process. In our approach, we keep the memory limit of the decomposed data by a statistical model of the sparse data. The aim is to find a small but %22important%22 sub-set of coefficients, which represent semantics of images efficiently. The effectiveness of our novel approach is demonstrated by the large scale image similarity task of the NIST TrecVid 2007 benchmark. (en)
- V příspěvku popisujeme novou řídkou reprezentaci obrázků pro plně automatické vyhledávání informací v obrázcích na základě jejich obsahu. Využíváme metodu LSI (latent semantic indexing) a také nový statisticky orientovaný přístup pro účinné snížení rozměrů řídkých dat. Ačkoli obrázky mohou být efektivně reprezentovány např. diskrétní kosinovou transformací (DCT), řídkost DCT koeficientů je ztracena během LSI. V našem přístupu udržujeme paměťové limity dekomponovaných dat užitím statistického modelu řídkých dat. Cílem je najít malou, ale %22důležitou%22 podmnožinu koeficientů, která efektivně představuje sémantiku obrazů. Účinnost našeho nového přístupu je testovaná na rozsáhlé úloze vyhledávání podobných obrázků z benchmarku NIST TrecVid 2007. (cs)
|
| Title
| - The sparse image representation for automated image retrieval
- Řídká reprezentace obrázku pro automatické vyhledávání informací (cs)
- The sparse image representation for automated image retrieval (en)
|
| skos:prefLabel
| - The sparse image representation for automated image retrieval
- Řídká reprezentace obrázku pro automatické vyhledávání informací (cs)
- The sparse image representation for automated image retrieval (en)
|
| skos:notation
| - RIV/61989100:27600/08:00019319!RIV09-MSM-27600___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61989100:27600/08:00019319
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Image coding; image databases; information retrieval; linear algebra (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| - San Diego, California, USA
|
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - IEEE ICIP 2008 - International Conference on Image Processing.
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Kučera, Radek
- Praks, Pavel
- Izquierdo, E.
|
| http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
| |
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)