About: Building of a internal classification model based on the empirical data     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Cílem prováděného výzkumu bylo dle požadavků zadavatele odhadnout ekonometrický model pro jednoroční predikci defaultu jednotlivých subjektů, a to na základě dodaných empirických dat. Uvažován tedy byl model, jenž měl klasifikovat zdravé a špatné firmy. Z tohoto důvodu bylo jako kritérium pro volbu modelu brána „plocha pod ROC křivkou“ (AUC). Výsledný model, jeho odvození a zdůvodnění je součástí oficiální dokumentace, jenž podléhá smlouvě o ochraně důvěrných informací.
  • Cílem prováděného výzkumu bylo dle požadavků zadavatele odhadnout ekonometrický model pro jednoroční predikci defaultu jednotlivých subjektů, a to na základě dodaných empirických dat. Uvažován tedy byl model, jenž měl klasifikovat zdravé a špatné firmy. Z tohoto důvodu bylo jako kritérium pro volbu modelu brána „plocha pod ROC křivkou“ (AUC). Výsledný model, jeho odvození a zdůvodnění je součástí oficiální dokumentace, jenž podléhá smlouvě o ochraně důvěrných informací. (cs)
  • The goal of the research was to estimate econometric model for the one-year prediction of particular subject default based on the empirical data. Thus, we consider a model for classification of the healthy a bad companies. Criterion fo the model choice was Area Under the ROC Curve. Final model a its derivation and explanation is part of the official documantation, which is under the agreement about protection of confidential information. (en)
Title
  • Building of a internal classification model based on the empirical data (en)
  • Vývoj interního schvalovacího modelu pro klasifikaci subjektů na základě dodaného vzorku empirických dat
  • Vývoj interního schvalovacího modelu pro klasifikaci subjektů na základě dodaného vzorku empirických dat (cs)
skos:prefLabel
  • Building of a internal classification model based on the empirical data (en)
  • Vývoj interního schvalovacího modelu pro klasifikaci subjektů na základě dodaného vzorku empirických dat
  • Vývoj interního schvalovacího modelu pro klasifikaci subjektů na základě dodaného vzorku empirických dat (cs)
skos:notation
  • RIV/61989100:27510/13:86088463!RIV14-MSM-27510___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • N
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 116394
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27510/13:86088463
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Econometric model.; Probability of Default (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [6F9E0E3DFF45]
http://linked.open...telVyzkumneZpravy
  • GE Money Bank, a.s.
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Gurný, Petr
  • Tichý, Tomáš
  • Valecký, Jiří
http://linked.open...rzeVyzkumneZpravy
  • Neuveden
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27510
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software