| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Measurement and evaluation of regional differences (disparities) is associated with the lack of integrated approach and methodology at national or regional level. The paper aims to introduce two selected multivariate statistical methods (factor analysis, cluster analysis) as a possible and convenient tool for regional differences analysis and evaluation. The main goal of the paper is to evaluate and compare regional differences at NUTS 2 level in the Visegrad Four countries on the basis of selected regional indicators in the case of the year 2010 using factor analysis and cluster analysis. Theoretical part of the paper defines, at first, the concept of regional disparities in the context of European Union´s approach and deals with quantitative methods used for regional disparities evaluation. Subsequently, in the empirical part, the paper uses the factor analysis for identification of main factors of regional differences. The final evaluation and comparison of different socio-economic position between Visegrad Four NUTS 2 regions in the year 2010, results from cluster analysis that classifies the regions to homogeneous units (clusters) according to the factor similarity. (en)
- Měření a hodnocení regionálních rozdílů (disparit) je spojeno s nedostatkem integrovaného přístupu a metodiky na národní či regionální úrovni.Cílem příspěvku je představit dvě vybrané vícerozměrné statistické metody (faktorová analýza, shluková analýza) jako možný a vhodný nástroj pro analýzu regionálních rozdílů a jejich vyhodnocení. Hlavním cílem článku je zhodnotit a porovnat regionální rozdíly na úrovni NUTS 2 v zemích Visegrádské čtyřky na základě vybraných regionálních ukazatelů v případě roku 2010 pomocí faktorové analýzy a shlukové analýzy. Teoretická část práce vymezuje v první části pojem regionálních disparit v rámci přístupu Evropské unie a zabývá se kvantitativními metodami používanými pro hodnocení regionálních disparit. Následně, v empirické části, článek využívá faktorovou analýzu pro identifikaci hlavních faktorů regionálních rozdílů. Závěrečné hodnocení obsahuje srovnání různých determinantnů socio-ekonomického postavení mezi regiony NUTS 2 Visegrádské čtyřky v roce 2010 a výsledky z shlukové analýzy, která klasifikuje regiony do stejnorodých jednotek (klastrů) v závislosti na faktoru podobnosti.
- Měření a hodnocení regionálních rozdílů (disparit) je spojeno s nedostatkem integrovaného přístupu a metodiky na národní či regionální úrovni.Cílem příspěvku je představit dvě vybrané vícerozměrné statistické metody (faktorová analýza, shluková analýza) jako možný a vhodný nástroj pro analýzu regionálních rozdílů a jejich vyhodnocení. Hlavním cílem článku je zhodnotit a porovnat regionální rozdíly na úrovni NUTS 2 v zemích Visegrádské čtyřky na základě vybraných regionálních ukazatelů v případě roku 2010 pomocí faktorové analýzy a shlukové analýzy. Teoretická část práce vymezuje v první části pojem regionálních disparit v rámci přístupu Evropské unie a zabývá se kvantitativními metodami používanými pro hodnocení regionálních disparit. Následně, v empirické části, článek využívá faktorovou analýzu pro identifikaci hlavních faktorů regionálních rozdílů. Závěrečné hodnocení obsahuje srovnání různých determinantnů socio-ekonomického postavení mezi regiony NUTS 2 Visegrádské čtyřky v roce 2010 a výsledky z shlukové analýzy, která klasifikuje regiony do stejnorodých jednotek (klastrů) v závislosti na faktoru podobnosti. (cs)
|
| Title
| - Využití vícerozměrných statistických metod pro hodnocení regionálních rozdílů zemí Visegrádské čtyřky
- Využití vícerozměrných statistických metod pro hodnocení regionálních rozdílů zemí Visegrádské čtyřky (cs)
- Use of the multivariate statistical methods for evaluation of regional disparities in Visegrad countries (en)
|
| skos:prefLabel
| - Využití vícerozměrných statistických metod pro hodnocení regionálních rozdílů zemí Visegrádské čtyřky
- Využití vícerozměrných statistických metod pro hodnocení regionálních rozdílů zemí Visegrádské čtyřky (cs)
- Use of the multivariate statistical methods for evaluation of regional disparities in Visegrad countries (en)
|
| skos:notation
| - RIV/61989100:27510/13:86083170!RIV14-MSM-27510___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61989100:27510/13:86083170
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Cluster analysis, factor analysis, multivariate methods, NUTS 2 region, regional disparities, Visegrad Four countries (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Scientific Papers of the University of Pardubice. Series D, Faculty of Economics and Administration
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Melecký, Lukáš
- Poledníková, Eva
|
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)