About: Logit vs probit model při determinaci souhrnných ukazatelů výkonnosti bank     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • One of the most important tasks in the risk management, rating estimation and pricing of credit derivatives is the correct determination of PD of particular financial subjects. In this paper a possibility of determination of financial institution´s PD according to credit scoring models is discussed. First we will briefly introduce the two categories of credit scoring models, which will be afterwards used in application part logit model and probit model. In the main part of the paper we will work with the sample of almost three hundreds of commercial US banks which will be separate into the groups of defaulted and non-defaulted banks on the basis of historical information. Subsequently, we will stepwise apply the above mentioned models on this sample to derive two models for estimation of PD. The goal of the paper is estimation of the PD of chosen US banks by means of the logit and probit model, discussion of the drawbacks and advantages of these models and comparison of the reached results. (en)
  • Určování pravděpodobnosti úpadku (PD) se řadí mezi jeden z klíčových úkolů risk managementu. Tento parametr nehraje důležitou roli pouze při určování bonity dlužníka, ale také například při oceňování kreditních derivátů. V tomto příspěvku budeme diskutovat možnost určování PD pomocí credit-scoring modelů, a to konkrétně pomocí logit a probit modelu. Po představení teoretických východisek odhadneme v aplikační části oba modely na vzorku tří set amerických komerčních bank. Tyto modely budeme následně aplikovat jak na původní vzorek, tak také na kontrolní vzorek 100 amerických komerčních bank. Cílem příspěvku je určit PD vybraných amerických bank pomocí odhadnutého logit a probit modelu, diskutovat výhody a nevýhody obou modelů a srovnat dosažené výsledky.
  • Určování pravděpodobnosti úpadku (PD) se řadí mezi jeden z klíčových úkolů risk managementu. Tento parametr nehraje důležitou roli pouze při určování bonity dlužníka, ale také například při oceňování kreditních derivátů. V tomto příspěvku budeme diskutovat možnost určování PD pomocí credit-scoring modelů, a to konkrétně pomocí logit a probit modelu. Po představení teoretických východisek odhadneme v aplikační části oba modely na vzorku tří set amerických komerčních bank. Tyto modely budeme následně aplikovat jak na původní vzorek, tak také na kontrolní vzorek 100 amerických komerčních bank. Cílem příspěvku je určit PD vybraných amerických bank pomocí odhadnutého logit a probit modelu, diskutovat výhody a nevýhody obou modelů a srovnat dosažené výsledky. (cs)
Title
  • Logit vs probit model při determinaci souhrnných ukazatelů výkonnosti bank
  • Logit vs probit model při determinaci souhrnných ukazatelů výkonnosti bank (cs)
  • Logit vs. probit model in the determination of the aggregate performance of banks (en)
skos:prefLabel
  • Logit vs probit model při determinaci souhrnných ukazatelů výkonnosti bank
  • Logit vs probit model při determinaci souhrnných ukazatelů výkonnosti bank (cs)
  • Logit vs. probit model in the determination of the aggregate performance of banks (en)
skos:notation
  • RIV/61989100:27510/10:10229249!RIV13-MSM-27510___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 268817
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27510/10:10229249
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • probability of default, logit model, probit model (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [9EEE53D0270A]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Řízení a modelování finančních rizik : sborník příspěvků z 5. mezinárodní vědecké konference : 8.-9. září 2010, Ostrava, Česká republika
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Gurný, Petr
  • Gurný, Martin
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
  • 000306816200015
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
https://schema.org/isbn
  • 978-80-248-2306-5
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27510
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software