About: Logistika a řízení zásob v hutní výrobě     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Efficiency of the inventory management, however, significantly affects the competitiveness of companies. The importance of quality of inventory management becomes more important especially in relation to volume of input raw materials in blast-furnace process. Analysis and inventory management in metallurgical production can utilize the basic logistics methods. The most common tools include volume analysis, which is based on the Paret’s rule, and variability analysis. Both of these very simple tools belong to the inventory classification methods. The differentiation of inventory according to volume and character of consumption is essential for efficiency and purchase planning. Determination of the required inventory buffer level necessary to cover the potential fluctuations in supply is also based on the use of these methods. The methods of inventory classification can also be successfully applied for planning of spare parts requirements. Completely different character of inventory management is usable for items with regular consumption throughout the year and for items that are used only sporadically. Apart from the possible losses arising from lack of stock, consistently high inventory level can mean a cost threat. Many large industrial companies, unfortunately, continue to use intuition in case of inventory management, rather than using serious analysis. Medium and long-term planning requires an exact approach. Apart from the market fluctuations, the whole situation is also complicated because of the delivery time of the necessary stocks. It is not exceptional to meet delivery time in scope of months, even for some regular input raw materials and spare parts. This must be naturally taken into account in their planning. (en)
  • Efektivita řízení zásob zásadním způsobem ovlivňuje konkurenceschopnost firem. Důležitost kvality řízení zásob nabývá na významu zejména v souvislosti s velikostí objemu vstupních surovin do vysokopecního procesu. Pro analýzu a řízení zásob v hutní výrobě lze využít standardní logistické metody. Mezi nejběžnější nástroje patří objemová analýza zásob, která vychází z Paretova pravidla, a analýza variability. Oba tyto velmi jednoduché nástroje patří mezi metody klasifikace zásob. Diferenciace skladových zásob podle objemu a charakteru spotřeby má zásadní význam pro efektivitu a plánování nákupu. Stanovení potřebné hladiny pojistných zásob, nutných pro pokrytí případných výkyvů v dodávkách, je založena také na využití těchto metod. Metody klasifikace zásob lze rovněž úspěšně aplikovat pro plánování potřeby náhradních dílů.
  • Efektivita řízení zásob zásadním způsobem ovlivňuje konkurenceschopnost firem. Důležitost kvality řízení zásob nabývá na významu zejména v souvislosti s velikostí objemu vstupních surovin do vysokopecního procesu. Pro analýzu a řízení zásob v hutní výrobě lze využít standardní logistické metody. Mezi nejběžnější nástroje patří objemová analýza zásob, která vychází z Paretova pravidla, a analýza variability. Oba tyto velmi jednoduché nástroje patří mezi metody klasifikace zásob. Diferenciace skladových zásob podle objemu a charakteru spotřeby má zásadní význam pro efektivitu a plánování nákupu. Stanovení potřebné hladiny pojistných zásob, nutných pro pokrytí případných výkyvů v dodávkách, je založena také na využití těchto metod. Metody klasifikace zásob lze rovněž úspěšně aplikovat pro plánování potřeby náhradních dílů. (cs)
Title
  • Logistika a řízení zásob v hutní výrobě
  • Logistika a řízení zásob v hutní výrobě (cs)
  • Logistics and Inventory Management in Metallurgical Production (en)
skos:prefLabel
  • Logistika a řízení zásob v hutní výrobě
  • Logistika a řízení zásob v hutní výrobě (cs)
  • Logistics and Inventory Management in Metallurgical Production (en)
skos:notation
  • RIV/61989100:27360/12:86081853!RIV13-MSM-27360___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 1
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 147362
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27360/12:86081853
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • raw materials; warehouse; inventory; logistics (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [B5E2AA0C00B9]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Hutnické listy
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 65
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Besta, Petr
  • Janovská, Kamila
  • Lenort, Radim
  • Lampa, Martin
  • Hula, L.
issn
  • 0018-8069
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27360
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 36 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software