About: Model predikce rizika klíšťaty přenášených onemocnění na příkladu Jihočeského kraje     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Czech Republic and particularly South Bohemia belong to regions with highest incidence of tick-borne diseases (TBD). One of the aims of an ongoing project “Ticks and tick-borne diseases in the conditions of South Bohemia (Czech Republic) and Bavaria (Germany)” is a design of a cartographic model for TBD risk assessment. The model was created on the basis of two separate “submodels”. Biological risk submodel describes acarological risk – probability of encountering a tick in a given area. Human activity model represents the intensity of human occurrence in the area. Combination of the models results in expected risk of tick attack and TBD occurrence. Because of close dependence of ticks on specific habitat conditions the main input data for estimation of biological risk were data on land cover and altitude. For human activity model data on number of inhabitants and tourist attractivity were employed. Different computational mechanisms were used for the calculation of model output. (en)
  • Česká republika a zejména Jižní Čechy patří k regionům s nejvyšším výskytem klíšťové onemocnění (KE). Jedním z cílů probíhajícího projektu %22 Klíšťata a jimi přenášené nemoci v Jihočeském kraji a Bavorsku%22 je návrh kartografického modelu hodnocení rizika nákazy klíšťaty přenášených patogenů. Model byl vytvořen na základě dvou samostatných %22submodelů%22. Submodel biologického rizika popisuje akarologické riziko - pravděpodobnost setkání s klíštětem v rámci dané oblasti. Lidskou činnost v submodelu představuje intenzitu výskytu člověka v této oblasti. Kombinací výsledků obou submodelů je riziko napadení klíštětem v dané oblasti. Kvůli značné závislosti klíšťat na konkrétní stanovištní podmínky byly jako hlavní vstupní data pro odhad biologického rizika použity údaje o krajinném pokryvu a nadmořskou výšku. Pro lidskou aktivitu byly použity data o počtu obyvatel a turistické atraktivitě. Pro konstrukci modelu byly použity různé výpočetní mechanismy.
  • Česká republika a zejména Jižní Čechy patří k regionům s nejvyšším výskytem klíšťové onemocnění (KE). Jedním z cílů probíhajícího projektu %22 Klíšťata a jimi přenášené nemoci v Jihočeském kraji a Bavorsku%22 je návrh kartografického modelu hodnocení rizika nákazy klíšťaty přenášených patogenů. Model byl vytvořen na základě dvou samostatných %22submodelů%22. Submodel biologického rizika popisuje akarologické riziko - pravděpodobnost setkání s klíštětem v rámci dané oblasti. Lidskou činnost v submodelu představuje intenzitu výskytu člověka v této oblasti. Kombinací výsledků obou submodelů je riziko napadení klíštětem v dané oblasti. Kvůli značné závislosti klíšťat na konkrétní stanovištní podmínky byly jako hlavní vstupní data pro odhad biologického rizika použity údaje o krajinném pokryvu a nadmořskou výšku. Pro lidskou aktivitu byly použity data o počtu obyvatel a turistické atraktivitě. Pro konstrukci modelu byly použity různé výpočetní mechanismy. (cs)
Title
  • Model predikce rizika klíšťaty přenášených onemocnění na příkladu Jihočeského kraje
  • Tick-borne diseases risk assessment model (South Bohemia, Czech Republic) (en)
  • Model predikce rizika klíšťaty přenášených onemocnění na příkladu Jihočeského kraje (cs)
skos:prefLabel
  • Model predikce rizika klíšťaty přenášených onemocnění na příkladu Jihočeského kraje
  • Tick-borne diseases risk assessment model (South Bohemia, Czech Republic) (en)
  • Model predikce rizika klíšťaty přenášených onemocnění na příkladu Jihočeského kraje (cs)
skos:notation
  • RIV/61989100:27350/10:86080258!RIV12-MSM-27350___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 271815
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27350/10:86080258
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • tick-borne diseases; ticks; model; GIS (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [01E2CBE00B66]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník příspěvků z XXII. sjezdu České geografické společnosti
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Grubhoffer, Libor
  • Švec, Pavel
  • Hönig, Václav
  • Masař, Ondřej
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Ostravská univerzita v Ostravě
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7368-903-2
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27350
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software