About: Odhad plošných srážek pro povodí Olše     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Precipitation, as well as most of meteorological variables, have a continuos character in area and time. Classic measurements can be continuous in time, but they are limited by their position. There is a lot of interpolation methods at present, but it is necessary to consider their felicity. The standard method used in meteorology is optimal interpolation one, i.e. interpolation of new observed values into so-called %22preliminary field%22! based on autocorrelation analysis, (mean %22information effect%22 analysis of new observed values according to measurement errors and according to variability of analysed field). This method includes calculations of various factors, which influence precipitation field. The contribution presents basic geostatistical methods for precipitation interpolation using diverse software (GRASS, ArcGIS). The pilot project is conducted on a small watershed Olse where there are distinctive changes in the river-basin. There is eleven measurement stations, w (en)
  • Atmosférické srážky, stejně jako většina meteorologických veličin, mají spojitý charakter v prostoru i v čase. Klasická měření pozemních stanic mohou být spojitá v čase, jsou však omezena na pozorovací stanoviště nebo jejich blízké okolí. V současnosti existuje celá řada interpolačních metod, u kterých je však nutné zvážit jejich vhodnost pro konkrétní případ použití. V meteorologii se běžně používá metoda optimální interpolace, která je založena na principu interpolace nově naměřených hodnot na základě autokorelačních analýz do tzv. předběžného pole. Jako předběžné pole se používá výstup z předchozího běhu modelu, do kterého se matematickými technikami zavádějí nově naměřené hodnoty a pole meteorologických veličin se opravují. Cílem toho příspěvku je porovnat a ukázat rozdíly mezi jednotlivými interpolačními metodami v různých programových produktech (GRASS, ArcGIS) a nalézt vhodnou interpolační metodu pro vybrané pilotní území, jímž je povodí řeky Olše. V tomto území je k dispozici celkem
  • Atmosférické srážky, stejně jako většina meteorologických veličin, mají spojitý charakter v prostoru i v čase. Klasická měření pozemních stanic mohou být spojitá v čase, jsou však omezena na pozorovací stanoviště nebo jejich blízké okolí. V současnosti existuje celá řada interpolačních metod, u kterých je však nutné zvážit jejich vhodnost pro konkrétní případ použití. V meteorologii se běžně používá metoda optimální interpolace, která je založena na principu interpolace nově naměřených hodnot na základě autokorelačních analýz do tzv. předběžného pole. Jako předběžné pole se používá výstup z předchozího běhu modelu, do kterého se matematickými technikami zavádějí nově naměřené hodnoty a pole meteorologických veličin se opravují. Cílem toho příspěvku je porovnat a ukázat rozdíly mezi jednotlivými interpolačními metodami v různých programových produktech (GRASS, ArcGIS) a nalézt vhodnou interpolační metodu pro vybrané pilotní území, jímž je povodí řeky Olše. V tomto území je k dispozici celkem (cs)
Title
  • Odhad plošných srážek pro povodí Olše
  • Estimation of precipitation in the watershed Olse (en)
  • Odhad plošných srážek pro povodí Olše (cs)
skos:prefLabel
  • Odhad plošných srážek pro povodí Olše
  • Estimation of precipitation in the watershed Olse (en)
  • Odhad plošných srážek pro povodí Olše (cs)
skos:notation
  • RIV/61989100:27350/08:00019695!RIV09-MSM-27350___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • V
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 384241
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27350/08:00019695
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • meteorology; interpolation; rainfall; GIS (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [47B8245D321D]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • GIS Ostrava Proceedings
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Juřikovská, Lucie
  • Šeděnková, Monika
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
issn
  • 1213-2454
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27350
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software