About: Object recognition in mining images by the FOTOMNG system     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The aim of this work is the design and implementation of modules that will assist the user to the advanced detection of objects of interest, such as the profile of mining and other objects. Modules allow initial treatment with a wide range of different image filters, which will allow for more precise work of the second module, and this alone automatic segmentation which ensure active contour method for using the Gradient Vector Flow and Fast Marching Level Sets. Both modules are implemented in Java with the framework JAI and included in the system FOTOMNG. (en)
  • Cílem této práce je návrh a realizace modulů, které budou nápomocny uživateli k pokročilému rozpoznávání zájmových objektů, například profilu důlních objektů i jiných. Moduly umožní počáteční úpravu pomoci široké škály různých obrazových filtrů, které dopomohou k přesnější práci druhého modulu a to samotnou automatickou segmentaci, kterou zajistí metody aktivních kontur za pomocí metody Gradient Vector Flow a Fast Marching Level Sety. Oba moduly jsou implementovány v jazyce Java s frameworkem JAI a jsou zahrnuty do systému FOTOMNG.
  • Cílem této práce je návrh a realizace modulů, které budou nápomocny uživateli k pokročilému rozpoznávání zájmových objektů, například profilu důlních objektů i jiných. Moduly umožní počáteční úpravu pomoci široké škály různých obrazových filtrů, které dopomohou k přesnější práci druhého modulu a to samotnou automatickou segmentaci, kterou zajistí metody aktivních kontur za pomocí metody Gradient Vector Flow a Fast Marching Level Sety. Oba moduly jsou implementovány v jazyce Java s frameworkem JAI a jsou zahrnuty do systému FOTOMNG. (cs)
Title
  • Object recognition in mining images by the FOTOMNG system (en)
  • Rozpoznávání objektů na snímcích v hornictví v systému FOTOM-NG
  • Rozpoznávání objektů na snímcích v hornictví v systému FOTOM-NG (cs)
skos:prefLabel
  • Object recognition in mining images by the FOTOMNG system (en)
  • Rozpoznávání objektů na snímcích v hornictví v systému FOTOM-NG
  • Rozpoznávání objektů na snímcích v hornictví v systému FOTOM-NG (cs)
skos:notation
  • RIV/61989100:27240/13:86087520!RIV14-MSM-27240___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 103622
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27240/13:86087520
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • system; FOTOMNG; images; mining; recognition; Object (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [80939C8A8B8C]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Milín
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník referátů mezinárodní konference %22Geodézie a Důlní měřictví 2013%22 : XX. konference SDMG : Milín, 2.-4. října 2013
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Ličev, Lačezar
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
https://schema.org/isbn
  • 978-80-248-3190-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27240
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 38 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software