About: BIOMEDICAL DATA ACQUISITION AND PROCESSING VIA NEW TECHNOLOGY BACKGROUND     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Tento projekt se vypořádává s problémem použití mobilního vybavení na poli biomedicíny, zvláště telemedicíny. Toto pole je relativně nové a soustředí se na vzdálené sledování životních funkcí. Prakticky vyvíjený systém pracuje s ECG senzorem připojeným k mobilnímu zařízení, nebo PDA/vestavnému zařízení, založenému na operačním systému Microsoftu Windows CE. Celý systém je založený na architektuře .NET Compact Framework, a dalších produktech Microsoftu, jako například MS SQL Serverem. Tato práce také pojednává o komunikaci mobilního zařízení se senzory a se serverem přes Bluetooth, WiFi, a GPRS/EDGE. Mobilní zařízení jsou využívány v první řadě pro měření a zpracování dat ze senzorů a jejich vizualizace formou grafů. Data jsou také poskytována serveru pro další zpracování a analýzy aktuálního zdravotního stavu pacientů, kvůli malé výkonnosti mobilního vybavení. Hlavní úkol, který řešíme v serverové části aplikace je příjem dat přes webové služby a další zpracování, management a následná analýza z těch (cs)
  • This project deals with the problems of utilization of mobile equipment working in the biomedicine field, particularly telemedicine. This field is relatively new; it focuses on the observation of life functions from a distance. Practically developing system works with an ECG sensor connected to mobile equipment, such as PDA/Embedded device, based on Microsoft Windows CE class operating system. The whole system is based on the architecture of .NET Compact Framework, and other products, such as SQL Server by Microsoft too. This work also deals with the communication of mobile equipment with sensors and with the server via Bluetooth, WiFi, and GPRS/EDGE. The mobile equipments are used primarily for measuring and processing of data from the sensors and their visualization as a graph. The data is also given to the server for further processing and the analysis of current health of the patients, due to small efficiency of the mobile equipment. The main task we deal with in the server part of application is
  • This project deals with the problems of utilization of mobile equipment working in the biomedicine field, particularly telemedicine. This field is relatively new; it focuses on the observation of life functions from a distance. Practically developing system works with an ECG sensor connected to mobile equipment, such as PDA/Embedded device, based on Microsoft Windows CE class operating system. The whole system is based on the architecture of .NET Compact Framework, and other products, such as SQL Server by Microsoft too. This work also deals with the communication of mobile equipment with sensors and with the server via Bluetooth, WiFi, and GPRS/EDGE. The mobile equipments are used primarily for measuring and processing of data from the sensors and their visualization as a graph. The data is also given to the server for further processing and the analysis of current health of the patients, due to small efficiency of the mobile equipment. The main task we deal with in the server part of application is (en)
Title
  • BIOMEDICAL DATA ACQUISITION AND PROCESSING VIA NEW TECHNOLOGY BACKGROUND
  • BIOMEDICAL DATA ACQUISITION AND PROCESSING VIA NEW TECHNOLOGY BACKGROUND (en)
  • Získávání a zpracování biomedicínských dat pomocí nových technologií (cs)
skos:prefLabel
  • BIOMEDICAL DATA ACQUISITION AND PROCESSING VIA NEW TECHNOLOGY BACKGROUND
  • BIOMEDICAL DATA ACQUISITION AND PROCESSING VIA NEW TECHNOLOGY BACKGROUND (en)
  • Získávání a zpracování biomedicínských dat pomocí nových technologií (cs)
skos:notation
  • RIV/61989100:27240/08:00018906!RIV09-MSM-27240___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0567)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 358156
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27240/08:00018906
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • ECG; WiFi; Bluetooth; GPRS/EGDE (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [41014D463990]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Lékař a technika
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 38
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Krejcar, Ondřej
  • Janckulík, Dalibor
issn
  • 0301-5491
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27240
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software