About: Aplikace umělé inteligence v elektrických regulační pohonech

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Aplikace umělé inteligence v elektrických regulační pohonech Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	In the paper are presented results of simulations two methods adaptation rotor time constant. Both methods are based on model reference adaptive system (MRAS) with used artificial neural network. First method is based on MRAS with used energy balance for identification rotor time constant. The second used ANN for identification an inverze rotor time constant and method based on Popov's criterion of hyperstability. The third method used fuzzy logic controller for control SRM. Fuzzy logic and fuzzy controller are nonlinear system generally therefore we can obtain better results than clasical controlers. Fuzzy controler is presented most as direct controller. Finnaly, a simulation results are demonstrated. (en) V příspěvku jsou prezentovány výsledky simulací metod adaptace rotorové časové konstanty založené na metodě referenčního a adaptivního systému s využitím umělých neuronových sítí. První metoda je založena na referenčním a adaptivním systému s využitím energetické bilance k určení rotorové časové konstanty. Druhá metoda využívá k identifikaci inverzní hodnoty rotorové časové konstanty Popovovo kriterium hyperstability. Třetí prezentovanou metodou je použití fuzzy logického regulátoru pro řízení SRM. Fuzzy regulátory a fuzzy logika jsou obecně nelineárními systémy, z tohoto důvodu mohou poskytovat lepší výsledky než klasické regulátory. Fuzzy regulátor je většinou prezentován jako přímý regulátor nebo systém pro změnu parametru jiného regulátoru. Použití fuzzy logiky jako klasického PI regulátoru v řízení SRM může přinést vylepšení. Jednotlivé výsledky simulací jsou prezentovány. V příspěvku jsou prezentovány výsledky simulací metod adaptace rotorové časové konstanty založené na metodě referenčního a adaptivního systému s využitím umělých neuronových sítí. První metoda je založena na referenčním a adaptivním systému s využitím energetické bilance k určení rotorové časové konstanty. Druhá metoda využívá k identifikaci inverzní hodnoty rotorové časové konstanty Popovovo kriterium hyperstability. Třetí prezentovanou metodou je použití fuzzy logického regulátoru pro řízení SRM. Fuzzy regulátory a fuzzy logika jsou obecně nelineárními systémy, z tohoto důvodu mohou poskytovat lepší výsledky než klasické regulátory. Fuzzy regulátor je většinou prezentován jako přímý regulátor nebo systém pro změnu parametru jiného regulátoru. Použití fuzzy logiky jako klasického PI regulátoru v řízení SRM může přinést vylepšení. Jednotlivé výsledky simulací jsou prezentovány. (cs)
Title	Aplikace umělé inteligence v elektrických regulační pohonech Aplikace umělé inteligence v elektrických regulační pohonech (cs) Application Artificial Inteligence in Electrical Controlled Drives (en)
skos:prefLabel	Aplikace umělé inteligence v elektrických regulační pohonech Aplikace umělé inteligence v elektrických regulační pohonech (cs) Application Artificial Inteligence in Electrical Controlled Drives (en)
skos:notation	RIV/61989100:27240/06:00013570!RIV07-GA0-27240___
http://linked.open.../vavai/riv/strany	82-90
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA102/05/2080)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2007
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Hrbáč, Roman Brandštetter, Pavel
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky
http://linked.open...dnocenehoVysledku	465726
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/61989100:27240/06:00013570
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	rotor time constant; vector control; artificial neural network (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	rotor time constant artificial neural network vector control
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[E92A804589BB]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Plzeň
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Mezinárodní sympozium učitelů elektrických pohonů SYMEP 2006
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	5 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Research on applications of artificial intelligence in the control of electrical drives
http://linked.open...UplatneniVysledku	2006
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Brandštetter, Pavel Hrbáč, Roman Čajka, Radim Škuta, Ondřej Polák, Martin
number of pages	8 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Západočeská univerzita v Plzni
https://schema.org/isbn	80-7043-455-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka	27240

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software