About: Web Image Classification for Information Extraction     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • We describe an approach to classifying images found on the WWW for the purpose of information extraction (IE). Among features used for classification are image sizes, colour histograms, and the similarity of the classified image?s content to images in a training collection. Our content similarity metric is based on the latent semantic index. Results are presented on a collection of 1624 image occurrences found on bicycle shop websites, and the task is to distinguish bicycle images from the rest.
  • We describe an approach to classifying images found on the WWW for the purpose of information extraction (IE). Among features used for classification are image sizes, colour histograms, and the similarity of the classified image?s content to images in a training collection. Our content similarity metric is based on the latent semantic index. Results are presented on a collection of 1624 image occurrences found on bicycle shop websites, and the task is to distinguish bicycle images from the rest. (en)
  • V příspěvku představujeme přístup pro klasifikaci obrázků nalezených na internetu pro extrakci informací. Mezi rysy, které jsou využity pro klasifikaci jsou mj. velikost obrázku, histogram barev a podobnost obsahu klasifikovaných obrázků v kontextu z obrázky v trénovací kolekci. Naše podobnostní metrika obrázků je založena na indexu metody Latent Semantic Indexing. Výsledky jsou prezentovány na kolekci 1624 obrázků, které byly nalezeny na internetových stránkách obchodníků s jízdními koly a cíl je rozeznat obrázky jízdních kol od zbývajících obrázků. (cs)
Title
  • Web Image Classification for Information Extraction
  • Web Image Classification for Information Extraction (en)
  • Klasifikace obrázku z internetu pro extrakci informací (cs)
skos:prefLabel
  • Web Image Classification for Information Extraction
  • Web Image Classification for Information Extraction (en)
  • Klasifikace obrázku z internetu pro extrakci informací (cs)
skos:notation
  • RIV/61989100:27240/05:00013239!RIV09-GA0-27240___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA201/03/1318)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 551336
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27240/05:00013239
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Information extraction; information retrieval; numerical linear algebra (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [EB7C85575459]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • First International Workshop on Representation and Analysis of Web Space (RAWS-05)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Vacura, Miroslav
  • Praks, Pavel
  • Labský, Martin
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
https://schema.org/isbn
  • 80-248-0864-1
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27240
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software