About: Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 1)     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Současné technologie kladou náročnější požadavky na kvalitní dynamické vlastnosti řízených elektromechanických systémů, jejichž podstatnou součástí jsou elektrické pohony, které jsou základními prvky elektromechanické přeměny energie. Účinnost elektromechanické přeměny ovlivňuje mimo jiné i kvalita řízení spojená s dynamikou daného systému přeměny, která je zajištěna moderními algoritmy řízení realizovanými výkonnými mikropočítačovými systémy. V souvislosti s používáním moderních technologií řízení dochází k výraznému zlepšování technických parametrů elektrických pohonů. Aplikace nových signálových procesorů v řízení elektrických regulačních pohonů umožňují implementaci složitějších algoritmů včetně umělé inteligence. Mezi prvky umělé inteligence patří fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy a jejich kombinace. Jejich použití v oblasti elektrických pohonů může vést ke zlepšení vlastností pohonů, zvýšení robustnosti a zmenšení závislosti na měnících se parametrech regulované soustavy.
  • Současné technologie kladou náročnější požadavky na kvalitní dynamické vlastnosti řízených elektromechanických systémů, jejichž podstatnou součástí jsou elektrické pohony, které jsou základními prvky elektromechanické přeměny energie. Účinnost elektromechanické přeměny ovlivňuje mimo jiné i kvalita řízení spojená s dynamikou daného systému přeměny, která je zajištěna moderními algoritmy řízení realizovanými výkonnými mikropočítačovými systémy. V souvislosti s používáním moderních technologií řízení dochází k výraznému zlepšování technických parametrů elektrických pohonů. Aplikace nových signálových procesorů v řízení elektrických regulačních pohonů umožňují implementaci složitějších algoritmů včetně umělé inteligence. Mezi prvky umělé inteligence patří fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy a jejich kombinace. Jejich použití v oblasti elektrických pohonů může vést ke zlepšení vlastností pohonů, zvýšení robustnosti a zmenšení závislosti na měnících se parametrech regulované soustavy. (cs)
  • Present technologies determine higher requirements on dynamic performance of controlled electromechanical systems. Significant parts of the systems are electrical drives, which are the basic elements of electromechanical conversion of electrical energy. The efficiency of electromechanical conversion is also influenced by the control quality connected with dynamics of the given system of conversion, which is ensured by modern control algorithms realised by high performance microcontrollers. Referring to the usage of modern control technologies, significant improvement of technical parameters of electromechanical systems occurs. Applications of new digital signal processors in control of electrical drives allow implementing very complex control algorithms including artificial intelligence. Fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms and their combinations are considered in the field of artificial intelligence. In general, the application of artificial intelligence in electrical drives can lead to i (en)
Title
  • Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 1)
  • Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 1) (cs)
  • Applications of the artificial intelligence in the control of electrical drives (part 1) (en)
skos:prefLabel
  • Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 1)
  • Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 1) (cs)
  • Applications of the artificial intelligence in the control of electrical drives (part 1) (en)
skos:notation
  • RIV/61989100:27240/04:00010001!RIV/2005/MSM/272405/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 41,42,78
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(LN00B029)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 554975
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27240/04:00010001
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Artificial intelligence;fuzzy logic;neural network;electrical controlled drive (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • SK - Slovenská republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [76DCDE3E7371]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • AT&P Journal
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 2
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Brandštetter, Pavel
  • Kuchař, Martin
  • Štěpanec, Libor
issn
  • 1335-2237
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27240
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software