About: Využití SVD pro indexování latentní sémantiky     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Zpracováváním velkého množství informací (např. novinových článků, textů knih a časopisů v knihovně atd.) se zabývá oblast počítačových věd zvaná Information Retrieval. Systémy pro údržbu a vyhledávání takovýchto textů se nazývají Dokumentografické informační systémy (DIS). Rozmanité metody a modely vyvinuté v oblasti IR našly široké uplatnění v mnoha oblastech současného života. Jedním ze široce používaných modelů je model vektorový, ve kterém je dokument reprezentován jako vektor ve vícerozměrném vektorovém prostoru. Sada dokumentů je pak modelována jako matice termů v dokumentech. Lineární algebra poskytuje celou řadu metod redukujících tuto reálně velkou a řídkou matici pro výpočetně snadné nalezení dokumentů relevantních k dotazu uživatele. Jednouz takovýchto metod je singulární rozklad (Singular Value Decomposition - SVD), kterou se zabývá i tento článek. Aplikaci metody SVD v oblasti Information Retrieval nazýváme indexování latentní sémantiky (Latent Semantic Indexing - LSI)
  • Zpracováváním velkého množství informací (např. novinových článků, textů knih a časopisů v knihovně atd.) se zabývá oblast počítačových věd zvaná Information Retrieval. Systémy pro údržbu a vyhledávání takovýchto textů se nazývají Dokumentografické informační systémy (DIS). Rozmanité metody a modely vyvinuté v oblasti IR našly široké uplatnění v mnoha oblastech současného života. Jedním ze široce používaných modelů je model vektorový, ve kterém je dokument reprezentován jako vektor ve vícerozměrném vektorovém prostoru. Sada dokumentů je pak modelována jako matice termů v dokumentech. Lineární algebra poskytuje celou řadu metod redukujících tuto reálně velkou a řídkou matici pro výpočetně snadné nalezení dokumentů relevantních k dotazu uživatele. Jednouz takovýchto metod je singulární rozklad (Singular Value Decomposition - SVD), kterou se zabývá i tento článek. Aplikaci metody SVD v oblasti Information Retrieval nazýváme indexování latentní sémantiky (Latent Semantic Indexing - LSI) (en)
Title
  • Využití SVD pro indexování latentní sémantiky
  • Využití SVD pro indexování latentní sémantiky (en)
  • Využití SVD pro indexování latentní sémantiky (cs)
skos:prefLabel
  • Využití SVD pro indexování latentní sémantiky
  • Využití SVD pro indexování latentní sémantiky (en)
  • Využití SVD pro indexování latentní sémantiky (cs)
skos:notation
  • RIV/61989100:27240/02:00006700!RIV/2003/GA0/272403/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 20
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA201/00/1031)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 1
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 670127
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989100:27240/02:00006700
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • indexování dokumentů,Information Retrieval,SVD,LSI (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C6D7241F82E2]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • TR 2002/1
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...ocetUcastnikuAkce
http://linked.open...nichUcastnikuAkce
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • Neuveden
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Krátký, Michal
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 27240
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software