Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - V rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.
- V rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích. (cs)
- A methodology for analyzing and recognizing structures in the time series is presented In this publication. All used classifiers are based on artificial neural networks and their functionality was verified in experiments. Therefore we were focused on models and their description, representation and preparation of training sets for the adaptation of selected neural networks. Readers become familiar with various classifiers based on artificial neural networks presented as a tool for classification and recognition of patterns in graphs that are used in a stock exchange or simulations. (en)
|
Title
| - Umělá inteligence
- Artificial intelligence (en)
- Umělá inteligence (cs)
|
skos:prefLabel
| - Umělá inteligence
- Artificial intelligence (en)
- Umělá inteligence (cs)
|
skos:notation
| - RIV/61988987:17310/14:A1401AVL!RIV14-MSM-17310___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61988987:17310/14:A1401AVL
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Artificial intelligence; neural networks; pattern recognition; complex systems. (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...v/pocetStranKnihy
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Janošek, Michal
- Volná, Eva
- Kotyrba, Martin
- Kocian, Václav
|
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - BEN - technická literatura
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |